关键在于用结构化提示词强制区分角色、标记情绪、提取金句、标注矛盾点；需前置角色标签、用▶标金句、（⚠情绪峰值）标情绪波动、（❗矛盾点）标逻辑断点，并绑定团队专属问题域标签如#技术债暴露。
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让飞书智能伙伴整理的访谈记录在众多文档中一眼被识别、快速抓取重点，关键在于用结构化提示词强制它区分角色、标记情绪、提取金句、标注矛盾点。这一步不做，输出就是平铺直叙的流水账。用角色标签锚定发言主体
在提示词开头明确要求“每段发言前加【受访者姓名/职务】或【主持人】前缀”，例如：【张伟｜产品总监】“我们3月上线灰度版本后，次周留存跌了12%”。
不加角色前缀会导致所有话混在一起，后期回溯时根本分不清是谁说的哪句——尤其多人访谈中，同一观点可能被三人重复表述，但只有其中一人提供了数据支撑。
这一步必须写死在提示词第一行，飞书智能伙伴不会自动补全角色信息。
强制提取三类高价值片段
方法一：要求它用固定符号标出金句
在提示词中写：“将受访者原话中含具体数字、时间节点、对比结论、反常识判断的句子，全部用▶符号前置，并单独成行。”
方法二：标记情绪波动点
添加指令：“当发言出现‘其实’‘坦白说’‘说实话’‘压力很大’‘完全没想到’等短语时，在该句末尾加（⚠情绪峰值）。”
方法三：揪出逻辑断点
写明：“若同一受访者前后陈述存在事实矛盾（如先说‘没做用户测试’，后说‘找了50人试用’），在后一句末尾标注（❗矛盾点）并附前文原句。”
【矛盾点必须由智能伙伴自行比对，不能靠人工事后标注】
植入专属分类标签体系
第一步：定义你团队内部通用的4～6个问题域标签，例如：#需求失焦 #资源卡点 #决策延迟 #技术债暴露 #跨部门摩擦 #增长瓶颈。
第二步：在提示词中写：“通读全文后，为每段有效发言分配1～2个上述标签，格式为【#标签】，直接跟在该段结尾，不换行。”
第三步：补充限制条件：“禁止使用未定义的标签；同一段话不得打超过两个标签；主持人提问不打标签，仅对受访者回答打标。”
这一步做完，后续在飞书云文档里用搜索框输入#技术债暴露，所有相关原始发言立刻聚合出来，不用再翻全文。
