用Skywork AI做调研的核心是让AI完成信息筛选、逻辑串联和可视化表达三件事；实测技术类文献调研从4小时缩至30分钟，关键在选对Agent、喂对线索、盯紧图表溯源与工作流衔接。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
用 Skywork AI 做调研，核心不是“让AI多干活”，而是让它替你完成信息筛选、逻辑串联和可视化表达这三件最耗时的事。实测中，技术类文献调研从4小时压缩到30分钟，关键在于把任务交给对的Agent、配对对的输入方式、盯住关键输出环节。
选对Agent：从“文字检索”升级到“图文共读”
v2 版本的 Deep Research Agent 已不是纯文本爬虫。它能自动识别网页里的财报图表、论文实验图、产品对比截图，并把图像中的趋势、数值、结构关系提取出来，融合进报告正文。如果你还在用旧版或同类工具只抓文字，相当于主动放弃一半关键信息。
操作建议：
- 在 skywork.ai 输入问题时，明确带上对“可视化材料”的需求，例如：“请包含近3年全球光伏组件出货量趋势图，并标注TOP5厂商份额变化”
- 避免模糊提问如“介绍一下光伏行业”，这类问题容易触发默认文字路径，跳过多模态分析模块
- 首次运行后若未见图表，可追加指令：“请重新执行多模态检索，重点采集行业协会报告与头部企业年报中的图表”
喂对信息：少写描述，多给线索
AI调研质量高度依赖初始输入的“结构性”。与其写一段长背景说明，不如直接提供3类线索：领域关键词（如“钠离子电池正极材料”）、时间范围（“2023–2025”）、可信信源倾向（“优先引用Nature Energy、IEA、宁德时代年报”）。
常见误区：
天工 Skywork 桌面版是专为 Mac 用户打造的本地 AI 办公助手，被称为“macOS版Claude Cowork”。它无需上传云端，即可直接读取并处理本地复杂文件。产品采用本地虚拟机隔离技术保障数据安全，并创新支持 Claude 与 Gemini 双模型智能路由。内置超百项精选技能，轻松实现跨格式办公与多模态内容创作，全面赋能桌面生产力。
- 输入“帮我写个关于新能源的报告”——范围过大，Agent会降级为泛搜，结果松散且缺乏深度
- 粘贴整篇PDF或网页全文——v2虽支持文档上传，但更适合用于补充验证，而非主输入；主任务仍应以精炼指令驱动
- 忽略数据时效性要求——不注明年份，AI可能混用2018年政策与2025年技术参数，造成结论错位
拿稳交付物：别只看文字，重点审图表与溯源
v2 生成的报告自带“可验证性设计”：每张图表下方有灰色小字标注原始出处链接，每个数据段落末尾附带来源网页快照时间戳。这不是装饰，是帮你快速判断结论是否站得住脚的关键依据。
实操要点：
- 检查图表标题是否与问题强相关——例如问的是“回收率”，图却展示“研发投入占比”，说明Agent理解偏移，需重试并加限定词
- 点击图表旁的“溯源”链接，确认原始页面是否真实存在、截图是否完整（部分财报图会被网页JS动态加载，MM-Crawler已优化此问题，但仍建议抽查）
- 导出为PPT时，选择“保留图表交互层”选项，这样汇报时可点击图表跳转原始数据页，增强说服力
衔接工作流：让AI输出直接进你的办公节奏
Skywork 不止输出PDF，它的Word/PPT/Excel Agent能直接对接日常交付场景。比如调研完成后，一键转成带公司LOGO模板的PPT，或把技术参数表同步进本地Excel并自动标注数据误差区间。
高效衔接技巧：
- 在生成报告前，先上传企业PPT模板（支持母版占位符识别），后续所有图表位置、字体、色系自动匹配
- 对Excel类输出，启用“联网校验”开关——AI会自动比对权威数据库（如Statista、IEA公开库）修正数值，并用黄色底纹标出差异项
- 用“Skill链”串联动作：设置一个流程为“DeepResearch → 提取技术参数 → 写入Excel → 自动生成同比折线图 → 插入PPT对应页”，全程无需手动复制粘贴
