【请严格按以下JSON格式返回，不得添加任何额外字段或说明文字】{"检查项列表":[{"编号":"1","问题位置":"步骤3-财务复核","风险类型":"重复审批","依据":"同一笔报销单已在步骤1由申请人直属主管初审通过","建议动作":"移除该节点或设置自动跳过条件"}]}
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你需要让钉钉AI在分析审批流程时，不是泛泛而谈“可以优化”，而是具体指出哪一步存在冗余、谁该被跳过、哪个节点缺少校验——这些必须是可执行的检查项。
明确要求AI输出结构化检查项
在向钉钉AI提问时，第一句就锁定输出格式：【请严格按以下JSON格式返回，不得添加任何额外字段或说明文字】。
填写问题内容时，直接嵌入结构定义：{"检查项列表":[{"编号":"1","问题位置":"步骤3-财务复核","风险类型":"重复审批","依据":"同一笔报销单已在步骤1由申请人直属主管初审通过","建议动作":"移除该节点或设置自动跳过条件"}]}。
这一步最关键：【AI不会自己判断什么算“检查项”，必须用字段名（如“问题位置”“风险类型”“依据”）强制约束其思考维度】。否则它会输出“建议加强沟通”“可考虑精简流程”这类无效话术。
注入真实审批上下文锚点
方法一：粘贴原始流程截图的OCR文字版，重点保留节点名称、审批人角色、触发条件三要素。
方法二：用自然语言描述卡点，但必须带可验证细节。例如不要说“中间环节太多”，而要写“采购申请需经申请人→部门负责人→成本中心负责人→采购部专员→法务→财务六人逐级审批，其中成本中心负责人与部门负责人审批内容高度重合（均审核预算可用性）”。
方法三：直接引用钉钉审批模板ID。在提问中写明“参考模板ID：APPROVAL_2026_Q2_V3”，AI将调取该模板的实际字段逻辑和历史驳回原因数据，生成的检查项会绑定到具体配置项上。
用否定约束排除模糊表述
第一步：在提示词末尾加入硬性禁令——【禁止出现“可能”“建议”“可以”等模态动词；所有检查项必须包含明确主体（如“步骤4-法务审核”）、可验证缺陷（如“未校验合同金额是否超50万元阈值”）、对应修正操作（如“在步骤4增加金额校验分支，超阈值自动转交总法律顾问”）】。
第二步：设置校验反馈机制。在流程配置的“AI提问”步骤后，立即接一个“条件判断”步骤，检查AI返回的JSON中是否含有“问题位置”字段值为空或含“待确认”字样，如有则自动触发人工复核任务。
第三步：对AI生成的每条检查项追加溯源要求——【每条检查项的“依据”字段必须引用钉钉后台实际存在的配置项名称（如“审批规则-金额分段开关”）或历史数据结论（如“近30天该节点平均耗时4.7小时，超均值200%”）】。
