即梦AI生成课程预告视频需用结构化提示词：开头硬性分隔【课程名称】；【一句话解决什么问题】；【学完能做什么】；【适合谁学】四模块，禁用抽象词，绑定“写出/导出/配置好”等动作动词+具体成果，加入校验锚点和正反例对齐风格。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
即梦ai生成的课程预告视频信息模糊、重点缺失，观众看完仍不清楚课程核心内容、适用人群和实际收获，需要调整提示词来强制模型输出结构化、信息明确的预告脚本。明确限定视频信息维度
在提示词开头就用分号分隔强制定义四个不可省略的信息模块：【课程名称】；【一句话解决什么问题】；【学完能做什么】；【适合谁学】。即梦AI对分号分隔的硬性结构响应稳定，漏掉任一模块会导致生成内容空泛。
例如写成：“请按以下四部分生成30秒课程预告口播稿：【课程名称】；【一句话解决什么问题】；【学完能做什么】；【适合谁学】。”
禁用抽象形容词，绑定具体动作和结果
删除“高效”“轻松”“全面”“深度”等无效修饰词，全部替换为可验证的动作动词+交付物。比如把“轻松掌握Python”改成“写出能自动整理Excel表格的3个脚本”。
即梦AI会把“掌握”“理解”“提升”这类虚词当作结束信号，后续内容立刻变空洞。只有出现“写出”“生成”“导出”“配置好”“跑通”等动词，它才会继续填充真实操作步骤。
方法一：用“必须出现3个带‘→’的操作动词短语”约束句式，如“新建项目→导入数据→运行清洗函数”。
方法二：直接指定输出格式为“每句话含1个动词+1个名词成果”，例如：“调用API→获取实时天气JSON；解析字段→提取温度与湿度；存入CSV→生成本地报告表”。
植入真实用户困惑点作为校验锚点
在提示词末尾追加一句校验指令：“生成后，请自查：是否有人看完能立刻回答——这个课教我做哪件事？要用什么工具？做完能导出什么文件？如果任一问题答不出，重写。”
为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型（视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧）的文生视频（text-to-video）提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词，视频提示词需额外涵盖两个关键维度：**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时，请启用本技能： - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词； - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
【即梦AI会把这句话当作终止条件而非建议，未满足则拒绝输出】。这步能过滤掉90%含糊其辞的版本。
这一步操作起来很简单，直接把校验句粘贴到提示词最后就行。
用对比案例锁定风格基准
提供1组正反例，让即梦AI对齐认知。正面例子要真实、简短、带工具名和输出物：
“《用ChatGPT+Notion做读书笔记》：把PDF拖进ChatGPT→提取核心观点→复制到Notion模板→生成带标签的双链笔记页。”
反面例子要典型且带错误归因：“《智能时代学习力》：帮你打开新视野，建立系统思维，拥抱终身成长（❌没提工具、没说动作、没给成果）”。
即梦AI对“❌”符号极其敏感，看到就会规避同类表达。
