QoderWake数字分身无法响应实时交互需依次启用实时服务模块、配置WebRTC/RTMP参数、绑定私有知识库与话术策略、启动本地TTS服务，并执行端到端连通性测试。
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如果您已成功部署QoderWake数字分身，但其无法响应实时用户输入或交互中断，则可能是由于实时互动通道未正确启用或底层服务未就绪。以下是配置QoderWake数字分身实时互动功能的具体操作步骤：
一、启用实时互动服务模块
QoderWake默认以批处理模式运行，需手动激活实时互动服务组件，使其具备WebSocket长连接能力与事件驱动响应机制。该服务是实现用户消息即时接收、Agent思考链动态渲染及弹窗确认等交互行为的基础支撑。
1、登录QoderWake管理控制台，进入「系统配置」→「服务模块」页面。
2、在服务列表中定位到Realtime Interaction Engine条目。
3、将状态开关由“禁用”切换为“启用”，并点击右侧立即部署按钮。
4、等待状态栏显示“服务已就绪（Ready）”，且健康检查图标变为绿色对勾。
二、配置WebRTC与RTMP推流参数
若需支持音视频实时互动（如数字分身语音应答、虚拟形象直播推流），必须完成WebRTC信令服务器与RTMP中继地址的显式绑定。该配置直接影响客户端能否建立低延迟媒体通道。
1、进入「高级设置」→「媒体传输」子页。
2、在WebRTC配置区填写信令服务器地址：wss://signaling.qoder.alipay.com/v1。
3、在RTMP推流区填入目标流地址：rtmp://push.qoder.alipay.com/live/{workspace_id}，其中{workspace_id}需替换为当前数字分身所属工作区唯一标识。
4、勾选启用端到端加密（E2EE）复选框，确保媒体流全程受TLS 1.3与SRTP保护。
三、绑定私有知识库与话术策略
实时互动质量高度依赖上下文感知能力。必须将结构化业务知识与预设对话策略注入QoderWake的记忆层，使其在每次交互中能基于角色身份调用对应话术模板与响应逻辑。
1、进入「知识管理」→「私有知识库」，点击新增知识源。
QoderWake Linux版是阿里推出的生产级数字员工系统，支持Linux环境部署。它作为7×24小时在线的AI员工，具备长期记忆与专业技能（如编程、运维），可自主响应代码审查、告警处理等事件。其核心采用“员工与工位分离”架构，并设置了严格的权限红线，确保持续进化的同时实现安全可控。
2、上传JSON格式知识文件，字段须包含intent、response_template、confidence_threshold三项。
3、返回「互动策略」页，在「话术匹配规则」中选择已上传知识库，并设置触发优先级为高（High）。
4、在「角色设定」中确认当前数字分身岗位为数字程序员或对应职能角色，确保策略引擎加载对应技能集。
四、启动本地TTS语音合成服务
语音输出是实时互动的关键感官通路。QoderWake支持CosyVoice、F5-TTS与腾讯云TTS三类后端，其中CosyVoice可本地部署实现离线低延迟合成，适用于隐私敏感场景。
1、下载并解压CosyVoice独立服务包（v2.3.1）至QoderWake同机或内网可达节点。
2、双击运行启动CosyVoice语音合成服务.bat，确认命令行窗口显示“HTTP Server listening on :50000”。
3、回到QoderWake控制台「语音配置」页，将tts_venture设为cosy_voice，tts_server设为http://localhost:50000。
4、上传一段时长5秒以内、信噪比≥25dB的本人语音样本，用于声纹初始化。
五、验证实时互动连通性
所有配置完成后，必须执行端到端连通性测试，验证从用户输入、Agent推理、话术生成、语音合成到媒体推流的全链路是否畅通。此步骤不可跳过，否则将导致交互界面无响应或静音。
1、在控制台右上角点击发起测试会话按钮，选择「文本+语音」双模态模式。
2、在弹出窗口中输入测试语句：“请说明本次代码变更的影响范围。”
3、观察界面是否在3秒内出现思考链可视化节点，并在8秒内完成语音播报与文字回复同步输出。
4、若任一环节超时或失败，立即查看/var/log/qoderwake/realtime-engine.log末尾错误堆栈。
