Go服务暴露/metrics端点必须显式注册promhttp.Handler()，否则返回404或空响应；自定义指标需定义为包级变量并仅启动时注册一次；计数器不可用于活跃连接统计，应改用Gauge并确保goroutine退出时调用Dec()。
Go服务暴露/metrics端点必须注册http.Handler
不手动注册 promhttp.Handler()，Prometheus抓取会返回404或空响应。默认Go的http.DefaultServeMux不会自动挂载指标路由，必须显式绑定。
常见错误是只调用prometheus.MustRegister()就以为万事大吉，但指标没暴露路径等于没做。
- 正确做法：在HTTP服务启动前，用
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) - 若使用Gin，需通过
gin.WrapH(promhttp.Handler())包装；Echo则用echo.WrapHandler(promhttp.Handler()) - 路径不必非得是
/metrics，但需和Prometheus配置中的scrape_configs.job.metrics_path严格一致
自定义业务指标要避免重复注册panic
Go的Prometheus客户端对同名指标注册极其敏感：prometheus.NewCounter()后再次MustRegister()同名指标，进程直接panic，且无法recover。
典型场景是把指标定义写在handler函数里，每次请求都新建+注册；或在init()中多次执行同一段注册逻辑。
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- 解决方案：所有
prometheus.NewXXX()实例必须定义为包级变量，注册只在程序启动时做一次 - 推荐结构：
var httpReqCounter = prometheus.NewCounterVec(...); func init() { prometheus.MustRegister(httpReqCounter) } - 如需动态命名（如按用户ID打标），用
CounterVec/GaugeVec，通过.WithLabelValues("uid_123")获取子指标，而非新建指标
goroutine泄漏风险：计数器不支持原子减，别用counter记录活跃连接数
业务常误用prometheus.NewCounter()统计“当前在线人数”或“活跃WebSocket连接”，但Counter只能增不能减——一旦goroutine退出未同步扣减，指标持续上涨，监控完全失真。
这是Prometheus数据模型和Go运行时行为共同导致的典型误用。
- 正确选择：
prometheus.NewGauge()，它支持.Inc()、.Dec()、.Set() - 务必确保每个goroutine退出前调用
gauge.Dec()，建议用defer gauge.Dec()包裹 - 若goroutine可能panic，需配合
recover()确保Dec执行，或改用带context取消的连接管理逻辑
本地调试时curl/metrics返回空？检查指标是否被GC回收
如果指标变量定义在函数内、未被任何全局引用持有，Go编译器可能在注册后将其当作无用对象回收，导致/metrics返回空内容，且无任何报错。
这种问题在快速原型或测试代码中最容易出现，现象诡异，排查耗时。
- 确认所有
prometheus.NewXXX()返回值被赋给包级变量（非局部变量） - 用
go tool compile -gcflags="-m" main.go检查变量逃逸情况，若提示“moved to heap”仍不够，必须有强引用 - 最简验证：在main函数末尾加
fmt.Printf("%v", yourGauge)，确保变量存活到进程结束
curl -s localhost:8080/metrics | grep my_app确认文本输出里有你的指标行，再进Prometheus界面查曲线。 
