默认参数的可变对象会“记住”上次修改，因为Python在函数定义时就将默认值存入__defaults__属性并复用同一内存对象；安全做法是用None占位并在函数内初始化。
因为默认参数在函数定义时就完成了求值和绑定，而不是每次调用时新建——可变对象（如 []）只创建一次，后续所有未传参的调用都复用同一个内存对象。
为什么def f(x=[])的列表会“记住”上次修改？
Python 把默认参数值存进函数对象的 __defaults__ 属性里，这个过程发生在 def 语句执行时。你写 x=[]，解释器立刻构造一个空列表，并把它塞进 f.__defaults__。之后每次调用 f() 且不传 x，就直接把那个老列表拿出来用。
- 可以用
print(f.__defaults__)看到它一直挂着 - 用
id(x)打印参数地址，连续调用会返回相同数字 - 这不是 bug，是 Python 函数对象模型的自然结果
list、dict、set 都危险，但 str 和 tuple 安全
可变性才是关键：只要对象支持原地修改（.append()、[key] = val、.add()），又作为默认值被共享，就会出问题。
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- 危险类型：
[]、{}、set()、numpy.ndarray、自定义类实例（若其属性可变） - 安全类型：
None、0、""、()、True—— 它们无法被“悄悄改掉” - 注意：
tuple虽不可变，但若含可变元素（如([],)），仍可能引发间接问题
正确写法：用 None 占位，函数内初始化
这是 PEP 8 明确推荐的模式，也是所有主流代码检查工具（如 mypy、pylint）默认识别的安全写法。
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- 写成
def f(x=None): if x is None: x = []，每次调用都拿到新列表 - 字典同理：
data=None→if data is None: data = {} - 别用
if not x:判断，空列表、空字典也会进分支，失去意义 - 加上类型注解更清晰：
def f(x: list[str] | None = None)
真正容易被忽略的是：这个机制不只影响函数参数，类变量（如 cache = []）和闭包中引用外部可变对象时，同样会共享同一实例——本质都是“对象被多处持有 + 原地修改”。
