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Hermes Agent 自动化爬取与分析网络资讯,做你的私人情报官【信息差】

浅静小哥_4813

浅静小哥_4813

发布时间:2026-06-05 07:52:34

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372人浏览过

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来源于php中文网

原创

Hermes Agent 可自动完成资讯爬取、去重、摘要、分类与推送,支持批量URL监控、语义去重(0.82~0.91)、关键词保留、多级标签体系及企业微信/飞书/邮件推送。

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hermes agent 自动化爬取与分析网络资讯,做你的私人情报官【信息差】

你需要每天从几十个网站、公众号、RSS源里手动翻找行业动态,但真正有价值的资讯往往藏在第三页之后,错过就再也找不回来。Hermes Agent 能自动完成爬取→去重→摘要→分类→推送全流程,把散落全网的碎片信息变成结构化情报卡片。

配置目标资讯源

打开 Hermes Agent 控制台,在左侧导航栏点击「数据源管理」→「新增源」。

选择「网页抓取」类型后,在 URL 输入框粘贴目标页面地址;若需批量监控,直接上传 CSV 文件,每行一个 URL,支持带 query 参数的动态链接(如 【https://techcrunch.com/tag/ai/?page=1】)。

注意:HTTPS 网站必须启用「SSL 证书校验绕过」开关,否则部分自签名证书站点会连接失败。

设置智能去重与摘要规则

方法一:基于语义指纹去重
在「清洗策略」页勾选「启用语义相似度去重」,滑块调至 0.82~0.91 区间——低于 0.8 容易误判不同事件为重复,高于 0.91 会导致同一事件多篇报道被错误过滤。

方法二:关键词强制保留
在「白名单关键词」栏输入“融资”“收购”“政策修订”等业务敏感词,含这些词的条目即使相似度达 0.95 也不参与去重。

摘要生成默认使用轻量模型,若原文超 3000 字,系统将自动切换至长文本专用模型,无需手动干预。

Hermes Agent
Hermes Agent

将OpenClaw打造为具备种子工作空间规则、技能提升、反思记忆和主动维护的学习循环智能体。

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定义情报分类标签体系

第一步:点击「标签中心」→「新建分类维度」,输入维度名如「影响范围」。

第二步:为该维度添加原子标签:国内监管 → 细分出「工信部」「网信办」「地方条例」;技术方向 → 细分出「大模型推理优化」「RAG 架构演进」「Agent 编排协议」。

第三步:绑定规则引擎——例如当文章标题含「等保2.0」「密码法实施」且正文出现「三级系统」字眼时,自动打上「国内监管→等保合规」标签。【该规则一旦保存即实时生效,不可回退修改逻辑表达式】

这一步操作起来很简单,直接把标签拖到对应规则框里就行。

配置推送通道与触发条件

进入「通知设置」,选择推送方式:企业微信(需提前填入机器人 webhook)、飞书(支持富文本卡片)、邮件(仅纯文本摘要)。

设定触发阈值:单日新增情报 ≥ 8 条,或「融资」类标签出现频次 3 小时内突增 200%,二者满足其一立即推送。

测试推送按钮在右上角,点击后会向你绑定的终端发送一条含模拟数据的测试卡片,【务必确认接收端能正常解析 Markdown 格式】。

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