需用精准提示词+纯文本源文件生成避雷清单：①限定2026年1日后上线剧集；②剔除豆瓣≥7.5分且正向短评＞82%者；③对剩余剧标注四类问题，每类最多3部；④不解释、无标点、顿号分隔。
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想在Kimi智能助手中一键生成全网最新电影电视剧的避雷清单，避免踩中烂剧雷区、浪费追剧时间，你需要用对提示词结构和文档处理技巧，而不是盲目复制网上流传的无效模板。
准备原始影视信息源
打开Kimi网页版或App，新建对话，点击左下角【上传文件】按钮，支持PDF、TXT、Markdown及网页快照（.mhtml）格式。优先选择豆瓣电影/剧集页的「文字版快照」或「猫眼专业版周报TXT」，不要传截图或带大量广告的公众号长图——Kimi无法识别图片中的文字，传了也白传。
若手头只有网页链接，先用浏览器插件「SingleFile」保存为.mhtml，再上传。直接粘贴网页源码会导致章节错乱，【Kimi对HTML标签解析不稳定，必须转成纯文本载体】。
输入精准避雷向提示词
上传完成后，在输入框键入以下提示词（可直接复制）：
“你是一名资深影视编辑，请基于我提供的片单，按以下规则输出避雷清单：①只保留2026年1月1日后上线的国产剧、韩剧、日剧、欧美剧；②剔除豆瓣评分≥7.5且短评正向率＞82%的剧集；③对剩余剧集标注‘剧情硬伤’‘演技断裂’‘服化道廉价’‘节奏拖沓’四类避雷标签，每类最多列3部；④不解释原因，不加感叹号，用中文顿号分隔剧名。”
这一步不能简写成“帮我避雷”，Kimi会默认按全量数据泛泛而谈。漏掉时间限定，它可能把2018年的《天盛长歌》也拉进来标为“服化道廉价”——那不是避雷，是考古。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
校验与导出避雷结果
方法一：人工交叉核对
生成结果后，随机挑2部标为“节奏拖沓”的剧，在豆瓣打开其最新10条短评，看是否真有3条以上提到“前3集太慢”“等不到反转”。若多数评论说“慢热但后劲足”，说明Kimi误判，需加限定词如“首播7日内差评率＞40%”重新提问。
方法二：批量验证快捷键
选中全部避雷剧名 → Ctrl+C复制 → 打开新对话 → 输入“请将以下剧名按豆瓣实时评分从低到高排序：[粘贴内容]”，Kimi会调用联网插件返回真实评分。注意：该操作需开启【联网搜索】开关，否则返回缓存旧数据。
确认无误后，长按结果区域→选择“复制为纯文本”，粘贴至记事本保存。不要点右上角【导出PDF】——它会把对话历史和系统提示一起打包，避雷清单反而被埋在第7页。
