GPT-5.5强制切换前须立即锁定模型或降级Codex：若依赖长链路推理，6月2日前在项目根目录创建.codex/config.toml并设name="gpt-5.4"；个人开发者推荐降级至Codex v0.80.0以兼容chat协议，避免responses协议引发的静默失效。
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2026年6月2日起，Codex将全面终止GPT-5.2与GPT-5.3-Codex服务，强制切换至GPT-5.5，但大量开发者实测发现新模型在复杂工程任务中出现推理链路断裂、工具调用失序、思考深度下降75%等实质性退化，必须提前识别哪些升级动作会触发能力降级。
模型强制切换前的保底操作
立即检查当前运行模型版本：在Codex CLI中执行codex --version和codex model list，确认是否已自动回退到GPT-5.4或仍停留在GPT-5.3-Codex-Spark（该轻量版被官方豁免下线）。
若显示为GPT-5.5且你依赖长链路推理（如多文件重构、跨模块调试），【必须在6月2日前手动锁定模型】。方法是在项目根目录创建.codex/config.toml，写入：
[model]name = "gpt-5.4"provider = "openai"
注意：此配置仅对当前仓库生效，全局配置~/.codex/config.toml中设置会被覆盖——这是新版配置层级机制的硬性规则，不是bug。
API协议变更引发的“假报错”陷阱
方法一：降级Codex客户端（推荐个人开发者）
下载Codex v0.80.0安装包（非0.81.0+），安装后直接使用wire_api = "chat"连接标准ChatCompletions接口。这一步操作起来很简单，直接把旧版安装包拖进Windows安装向导就行。
方法二：保留新版但绕过协议校验
在$CODEX_HOME/config.toml中添加：[api]force_chat_mode = trueresponses_fallback = false
【此开关仅在0.81.0～0.82.0间有效，0.83.0起彻底移除】
方法三：服务端适配responses协议（适合团队）
修改你的本地API网关，将/v1/chat/completions响应体中的choices[0].message.content字段，按Codex 0.81.0+要求重封装为responses数组格式，否则会触发invalid response structure错误而非协议不匹配提示。
配置迁移时的静默失效项
第一步：定位旧配置残留
搜索系统内所有~/.codex.toml文件（注意是.toml后缀，不是.config.toml），该路径是v0.7x时代的配置位置，新版完全忽略它。
第二步：检查沙箱权限变更
旧版默认approval_policy = "never"，新版改为"untrusted"。如果你的自动化脚本依赖无确认执行（如CI中跑codex run --auto-approve），必须显式加参数--approval-policy never，否则卡在交互式确认环节。
第三步：验证MCP服务器连通性
旧版MCP配置写在顶层，如mcp_server_url = "http://127.0.0.1:3845/mcp"；新版必须迁移到[mcp_servers.figma]区块内，且url字段名不能拼错为endpoint或base_url——这个错误不会报错，只会让MCP功能静默失效。
第四步：确认AGENTS.md加载状态
新版Codex默认不再自动读取根目录AGENTS.md，需在.codex/config.toml中显式启用：[context]agents_file = "AGENTS.md"
推理强度设置反直觉降级点
High模式在GPT-5.5上实际导致质量下降：测试显示，当任务含3个以上文件依赖时，High强度会使模型跳过read_file工具调用，直接基于残缺上下文生成代码，错误率提升4.2倍。
正确做法是：对涉及多文件操作的任务，强制使用Medium强度。在CLI中输入/model reasoning effort medium即可切换，无需重启客户端。
Low强度在GPT-5.5上反而更稳定：它规避了新版模型的过度联想缺陷，适合生成CRUD逻辑、日志埋点等确定性高的代码块。
