人工智能（ai）驱动的设计类工具正呈现爆发式增长，但能在大型组织中实现长期稳定部署、并沉淀为体系化数字能力的成熟实践仍属稀缺。行业关注焦点已悄然转变——从过去对“单点工具是否易用”的关注，逐步升级为对“能否在多层级、高合规、强协同的复杂组织中持续释放业务价值”的深度考量。
在此趋势下，由中国信息通信研究院泰尔终端实验室携手莫高设计（MasterGo），联合中国电信研究院、中国计量大学艺术与传播学院、中央美术学院设计学院、招商证券股份有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司等多方权威机构共同编制的《协同设计的智能化与产设研一体化（2025年）》（以下简称《报告》）正式对外发布。
本报告立足于国内数十家头部企业的协同设计一线实践，系统梳理行业发展现状与技术演进逻辑，深入剖析AI浪潮下协同设计范式的结构性变革。通过对互联网、金融、央国企、数字政府等典型场景的实证拆解，《报告》提炼出一套兼具理论高度与落地可行性的智能化升级路径，为行业提供可复用、可验证的实战参考框架。
在分析国内UI设计工具市场格局时，《协同设计的智能化与产设研一体化（2025年）》报告援引权威调研数据指出：莫高设计（MasterGo）在国内协同设计市场占有率达79.25%，稳居行业第一。
向“解决方案平台”跃迁，构建跨职能、全角色协同生态
《报告》强调，伴随大数据、云计算及AIGC等底层技术加速渗透，协同设计产品正经历从单一“功能型工具”向综合“智能协同平台”的战略升级。
调研数据显示，当前协同设计平台已形成覆盖产品、研发、运营、售前、市场等多元角色的协同生态。尽管专业设计师仍是核心使用者，但非设计岗位的参与深度与频次显著提升，协同行为正深度嵌入项目管理、需求评审、版本交付与用户反馈闭环等关键业务流程。
智能驱动范式重构：由设计工程化迈向产设研一体化
在AI能力融合层面，《报告》指出，新一代协同设计平台已普遍集成多模态AI能力，支持通过自然语言或语音指令生成界面原型、交互逻辑、动效示意，并自动优化色彩搭配、布局结构与响应式适配方案，大幅降低使用门槛，推动产品、运营、市场等角色在统一平台上与设计研发高效对齐，协同半径持续拓展。
在互联网、金融等高频迭代行业中，AI模型可基于企业专属设计系统（DS）进行定制训练，确保不同角色产出的页面在视觉语言、交互逻辑与品牌调性上高度一致，加速决策闭环；借助MCP协议与智能编码插件，设计稿可一键生成高质量前端代码，显著压缩开发还原周期、减少跨职能沟通损耗，支撑产品敏捷演进与可持续交付。
针对企业普遍存在设计资产碎片化、复用率低、治理成本高等痛点，《报告》指出：组件库的结构化建模、语义化标注与工程化治理能力，已成为衡量平台竞争力的关键标尺。通过标准化沉淀与智能调度机制，协同设计平台可实现资产跨项目、跨团队、跨地域的按需复用，构建具备自我进化能力的设计生产体系。
协同模式正由“人与人协同”迈向“人与智能体协同”。随着生成式AI与Agent架构日趋成熟，“设计师+AI智能体”正成为新型协同主体，推动创意激发、方案评估、细节打磨等环节进入人机共生共创阶段。同时，平台正加速与主流办公套件、项目管理工具、低代码平台等深度集成，打造端到端一体化工作流。
首次提出用户体验价值量化模型（UXGain）：协同设计迈入“体验系统工程”新阶段
值得关注的是，莫高设计（MasterGo）依托服务超百家企业的深度实践，结合大量头部客户真实落地案例，在《报告》中首次系统性提出可测量、可追踪、可归因的用户体验价值模型——UXGain。
该模型由一致性平方项、还原精度线性项与迭代周期反比项构成三维函数结构，精准刻画设计工程化水平、实现保真度与交付效率三者之间的非线性耦合关系。当一致性提升、还原更精准、迭代更迅速时，用户体验的整体跃升将呈现指数级放大效应。
莫高设计（MasterGo）团队指出，用户体验已不再是锦上添花的附加项，而正成为驱动企业营收增长、用户留存与品牌溢价的核心变量。业务可持续性与产品生命力，越来越依赖于一套稳定、可扩展、可度量的体验基础设施。
同时，人机交互的本质远不止于界面层的视觉表达。表层UI只是最终输出结果，其背后真正决定体验质量的，是设计规范的统一治理能力、工程实现的毫秒级还原精度、跨职能协作的无缝衔接效率等系统性能力。缺乏稳健的协同机制与工程底座，再精美的设计方案也难以转化为真实、一致、可持续的产品体验优势。
业内专家认为，当行业整体迈入“体验价值竞争”新周期，能够将协同能力平台化、工程能力标准化、体验成效可量化的设计基础设施，将成为下一轮智能化跃迁中的关键支点。
79.25%市占率：高复杂组织场景下的长期信任背书
市场维度显示，《报告》确认莫高设计（MasterGo）在国内协同设计领域市场占有率为79.25%。在众多国产UI设计工具中，莫高设计（MasterGo）已成为当前国内企业级客户首选的设计协同平台。在AI原生工具密集涌现、市场竞争持续加剧的背景下，这一份额不仅反映其产品力优势，更印证其在超大规模、多级管控、高安全要求组织环境中的长期稳定性与持续被选择能力。
分析指出，在央国企、大型金融机构及数字政府等组织中，协同设计早已超越传统工具范畴，演化为涵盖流程再造、资产沉淀、标准贯标与组织机制建设在内的系统性工程。79.25%的市占率，实质是数以千计真实生产场景中多年运行验证的结果，更是平台工程韧性、治理深度与协同广度的集中体现。
《报告》指出，莫高设计（MasterGo）长期深耕大型组织客户，覆盖研发云、政务中台、交易系统、内容生态等多类高复杂度生产环境，持续推进AI能力与组织协同机制的双向融合，在央国企数字化底座、高合规金融系统、数字政府服务平台及超大规模互联网研发体系中，已形成清晰可行的落地范式与广泛行业影响力，成为大型组织构建设计协同能力、推进体验系统标准化不可或缺的数字基座与首选配置。
四类高复杂组织实践：协同设计成为组织能力建设关键路径
《报告》选取中国电信研究院、招商证券股份有限公司、江苏省苏州工业园区（大数据管理局）、百度移动生态用户体验设计中心（MEUX）等代表性案例展开深度剖析，全面覆盖央国企、强监管金融机构、数字政府、超大规模互联网企业四大典型组织类型。
上述组织普遍具备组织架构纵深、协作链路冗长、安全合规要求严苛、业务迭代节奏迅猛等共性特征，堪称当前产设研协同难度最高的实践场域。
在这些高复杂环境中，以莫高设计（MasterGo）为代表的协同设计平台，正深度融入既有研发治理体系，推动设计规范全域对齐、设计资产结构化沉淀、设计成果工程化交付，实现从“被动响应”到“主动赋能”的角色跃迁。
中国电信研究院将协同设计能力嵌入集团统一研发云平台（DevOps），服务超10万内部研发人员，成为集团级研发协同中枢系统，交付周期平均缩短35%，部署效率提升40%，线上缺陷率下降28%；
招商证券通过构建企业级设计资产中心与智能规范流转机制，实现需求对接周期压缩40%，设计返工率降低50%，设计资源复用率提升30%以上；2025年AI相关需求同比增长50%，团队在未新增人力前提下，实现全年所有重点项目100%按期交付；
苏州工业园区党政办公室（大数据管理局）在升级“数园区·政务通”平台过程中，依托国产协同设计平台，在不调整原有设计-开发组织架构前提下，实现政企协作流程提效30%、安全审计响应速度提升50%，迈入“协同有据、响应有力、过程可控”的新阶段；
百度移动生态用户体验设计中心（MEUX）启动“AI驱动的协同设计资产治理2.0”工程，以语义化组件库+智能推荐引擎为核心，实现多端设计一致性提升42%，重复资产调用率增长至76%，设计交付平均周期缩短约30%，端到端体验对齐效率显著增强。
在AI工具层出不穷的时代，真正经得起高复杂组织长期检验、支撑产设研一体化纵深演进的协同平台，正成为驱动产业体验升级、组织能力跃迁与数字基建夯实的核心引擎。
