JSON深拷贝将NaN转为null是因JSON标准不支持NaN等特殊值；可通过预扫描定位替换位置，或用字符串占位法临时保真；长期应改用lodash.cloneDeep等支持特殊值的方案。

JSON 方法深拷贝（JSON.parse(JSON.stringify(obj))）把 NaN 静默转成 null，不是 bug，是 JSON 标准的硬性限制——它根本不允许 NaN 作为合法值存在。这种“看起来没报错、实际丢了信息”的行为，最容易在数值校验、异常标记、算法边界判断中埋下隐患。

为什么 NaN 一定会变成 null

JSON 规范只定义了 null、数字、字符串、布尔、数组、对象六种类型，NaN 不在其中。当 JSON.stringify() 遇到它时，不会报错，也不会保留字符串 "NaN"，而是按规范强制替换为 null。同理，Infinity 和 -Infinity 也一并归零。

• NaN → null
• Infinity → null
• -Infinity → null

怎么提前发现哪些地方被悄悄替换了

别等出问题才查。在调用深拷贝前，对原始对象做一次轻量扫描，记录所有 NaN、Infinity 出现的位置和类型：

Wjs Uploading Video

将一个或多个视频上传至YouTube。当用户想“上传到YouTube”“发YouTube”“批量上传”“upload to YouTube”“post videos to YouTube”或发布到YouTube时使用此技能。

下载

• 用 Object.keys() + 递归遍历所有自有可枚举属性
• 对每个值分别用 Number.isNaN(val)、val === Infinity、val === -Infinity 判断
• 记录路径（如 "data.metrics.score"）和原始类型，方便后续比对

这样拷贝后只要检查对应路径是否变成了 null，就能立刻定位退化点。

不改 JSON 方案，也能绕过这个问题

如果暂时不能换库或写递归，可用字符串占位法临时保真：

• 深拷贝前，把所有 NaN 替换成 "__NaN__"，Infinity 换成 "__Infinity__"，-Infinity 换成 "__NegInfinity__"
• 执行 JSON.parse(JSON.stringify(obj))
• 拷贝完成后，再把字符串占位符还原为对应特殊值（注意用 Object.is() 或严格相等判断，避免误替换普通字符串）

更稳妥的长期解法

依赖 NaN 或 Infinity 语义的业务，不应把 JSON 方法当深拷贝主力：

• 用 lodash.cloneDeep：自动识别并保留这些值，还兼容 Date、RegExp、循环引用等
• 自定义递归拷贝：手动处理 Number.isNaN、isFinite 分支，控制每个类型的复制逻辑
• 服务端配合：若数据要跨端传输，可在序列化前统一约定特殊值编码规则（如用 {"type": "nan"} 对象代替原始值）