必须先禁用沙盒与多Agent模块，否则优化无效；执行命令创建lightmode.json配置文件，跳过虚拟机沙盒与并行调度，仅保留单线程文本推理主干链路。
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您在4GB内存、双核CPU、无独立GPU的老设备上运行QoderWake时遭遇启动失败、卡顿或频繁崩溃，根本原因是默认配置强行加载沙盒、多Agent调度、本地大模型与全量缓存，导致内存峰值远超物理上限。
禁用沙盒与多Agent核心模块
这一步必须最先执行，否则后续所有优化均无效——沙盒进程本身就会在4GB设备上抢占1.8GB以上内存，且无法被JVM GC回收。
打开终端（Windows用户请确保已启用WSL2），执行：
mkdir -p ~/.qoderwake/config && echo '{"sandbox":"disabled","multi_agent":false,"auto_verify":false}' > ~/.qoderwake/config/lightmode.json
【lightmode.json文件必须严格保存在此路径，且内容为纯JSON无BOM、无注释、无多余空格】
该操作会覆盖默认初始化逻辑，使QoderWake跳过虚拟机环境构建与并行任务分发器加载，仅保留单线程文本推理主干链路。
切换至云端模型路由并停用本地推理引擎
方法一：修改主配置文件（推荐）
编辑 config.yaml，定位到 model_loader 节点，将 load_strategy: eager 改为 load_strategy: on-demand；再在 cloud_routing 下添加：
provider: ali-bailian
api_endpoint: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation
方法二：命令行强制覆盖（免编辑文件）
执行 qoder config model --routing cloud --provider ali-bailian --endpoint https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation
执行后立即运行 qoder restart --force，系统将清空本地模型缓存目录并拒绝加载任何本地.bin文件。
裁剪日志与缓存至最低生存阈值
第一步：清空历史堆积
rm -rf ~/.qoderwake/logs/* ~/.qoderwake/cache/*
QoderWake Linux版是阿里推出的生产级数字员工系统，支持Linux环境部署。它作为7×24小时在线的AI员工，具备长期记忆与专业技能（如编程、运维），可自主响应代码审查、告警处理等事件。其核心采用“员工与工位分离”架构，并设置了严格的权限红线，确保持续进化的同时实现安全可控。
第二步：设置日志级别为ERROR
在 conf/qoderwake.yml 中将 logging.level.root 设为 ERROR，并将 logging.pattern.console 替换为 "%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"
第三步：关闭全部缓存模块
找到 cache.enabled: true → 改为 false；
删除或注释掉 cache.metadata.ttl、cache.serialization.max-size、object-pool 所有相关行；
若存在 disk-persistence: true，必须改为 false。
这三步做完，日志写入量下降92%，序列化缓存内存占用归零，磁盘I/O阻塞彻底解除。
限制并发与子任务深度（Web控制台操作）
第一步：登录QoderWake Web控制台 → 工作流 → 全局策略 → 并发控制
第二步：将“单节点最大并发任务数”拖动条拉至 3
第三步：将“子任务最大递归深度”输入框改为 4
第四步：点击保存 → 等待右上角提示“策略已同步”，无需重启服务，新任务立即按此限制执行。
超过4层嵌套的任务会被自动截断并返回降级响应，避免栈帧爆炸式增长耗尽剩余内存。
执行轻量启动验证
运行 /opt/qoderwake/qoderwake --config ~/.qoderwake/config/lightmode.json --memory-threshold 75
