必须严格设置输出尺寸、宽高比、启用面部修复、选用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器（20～30步）、CFG scale设为7～10，并在提示词中嵌入专业摄影参数锚点及镜头描述，否则易致人脸畸变、肢体拉伸或细节糊化。
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要让Stable Diffusion生成符合人像摄影标准的图像，必须严格控制输出格式参数，否则即使提示词精准，也会因分辨率错配、宽高比失真或采样器不匹配导致人脸畸变、肢体拉伸或细节糊化。
设置基础输出尺寸与宽高比
打开WebUI界面，在“文生图”标签页右上角找到“Width”和“Height”输入框。人像摄影常用比例为4:5（手机竖屏肖像）、2:3（单反标准）、1:1（Instagram正方）或16:9（电影感横幅）。直接输入对应数值：4:5 → Width=832, Height=1040；2:3 → Width=832, Height=1248；1:1 → Width=1024, Height=1024。
【Width和Height必须同时手动输入，不能只改一个】。若仅调高Width而Height保持默认512，AI会强行拉伸人物躯干，造成“长腿矮头”现象。
点击“Generate”旁的“Restore faces”勾选框——这一步不是可选项，而是人像生成的硬性前提。它启用GFPGAN模型，在去噪末期专门修复面部结构，避免五官错位或眼睛大小不一。
选择适配人像的采样器与步数
在“Sampling method”下拉菜单中，优先选择DPM++ 2M Karras或Euler a。前者收敛稳定，对皮肤纹理和发丝过渡更柔和；后者响应快，适合快速试稿。避开DDIM和PLMS——它们在人像生成中易出现色块断裂与边缘锯齿。
将“Sampling steps”设为20～30。低于15步时，AI来不及充分解构面部骨骼结构，大概率生成模糊眼睑或粘连手指；高于40步则边际收益递减，且可能引入过度锐化噪声。
注意：“CFG scale”值建议固定在7～10之间。设为12以上时，AI会过度服从提示词字面意思，导致表情僵硬、嘴角不自然上扬；低于5则主体形变风险陡增，比如双耳不对称或单侧锁骨消失。
用提示词锁定摄影级输出格式
在正向提示词开头插入格式锚点：masterpiece, best quality, 8k, RAW photo, studio lighting, shallow depth of field, f/1.4, ISO 100, Canon EOS R5 —— 这串词强制模型进入“专业相机直出”语义空间，而非插画或CG渲染模式。
镜头描述必须紧随其后：medium shot（半身构图）或close-up（胸像），二者选其一。不要混用long shot和close-up，否则AI会在同一张图里同时压缩远景与放大面部，造成透视逻辑崩塌。
最后补一句物理设备约束：shot on Canon EOS R5, 85mm lens。这并非装饰性词汇，而是向文本编码器注入真实光学参数——焦距85mm是人像黄金焦段，能自然压缩背景、柔化过渡，模型会据此调整景深衰减曲线和散景形状。
负面提示词务必包含：deformed fingers, extra limbs, disfigured, bad anatomy, blurry, jpeg artifacts, lowres, text, error, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts。
