Codex已进入GPT-5系列模型深度整合阶段，选错版本会导致模型不可见、指令无响应等问题；必须先确认入口类型及界面是否显示gpt-5.5选项，再按场景选择：日常开发默认gpt-5.4，Agent自动化才考虑gpt-5.3-codex。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
2026年6月，Codex已进入GPT-5系列模型深度整合阶段，桌面版、CLI版、IDE插件与Web版并行演进，版本命名从“v3.0”式转向“gpt-5.5”“gpt-5.4”等模型驱动标识——选错版本可能导致模型不可见、指令不响应、上下文截断或权限报错，尤其在配置文件手动写死模型名时极易失效。
先确认你用的是哪一类Codex入口
不同入口能调用的模型范围完全不同，这是选版本的前提条件，不是偏好问题。
打开Codex后，看左下角或设置页顶部是否显示「Model」下拉框，且选项中包含 【gpt-5.5】。如果有，说明你当前走的是官方ChatGPT全计划直连通道（Free/Plus/Pro均支持），可直接进入下一步；如果没有，跳过gpt-5.5，别改配置文件硬试——【改了也无效，还会触发模型 fallback 到 gpt-4-turbo 导致上下文丢失】。
如果你是通过 CLI 0.132.0+ 或 VS Code 插件 v26.415+ 启动的，检查终端或插件日志里是否出现 “Using model: gpt-5.5” 字样。没出现就代表当前链路尚未开放该模型接入，此时强行在 config.yaml 里写 gpt-5.5 会导致初始化失败退出。
日常开发：默认闭眼选 gpt-5.4
这一步操作起来很简单，直接在模型选择器里点选 gpt-5.4 即可生效，无需重启应用。
它不是最新，但最稳：读10万行Python项目不卡顿，补测试覆盖率提示准确率比gpt-5.5高7%，处理带中文注释的遗留系统时解析错误率低42%。你让它改一个函数，它不会擅自重写整个类——这点在维护老项目时极其关键。
如果你用的是API key方式配置（比如在 ~/.codex/config.yaml 里写 api_key），gpt-5.4 是唯一保证100%可用的模型。所有文档示例、社区脚本、Triggers自动化模板都默认按它设计，换其他模型可能要重调 prompt 工程参数。
明确要做 Agent 自动化：才考虑 gpt-5.3-codex
方法一：只在以下场景启用
• 需要 Codex 主动监听 GitHub Issue 并自动开 PR
• 要用 Hooks 编排多步命令链（如：git pull → run tests → if fail, rollback → notify Slack）
• 正在构建 CI/CD 插件，需深度控制执行沙盒生命周期
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法二：启用前必须做两件事
① 确认 CLI 版本 ≥ 0.132.0（运行 codex --version 验证）
② 在 ~/.codex/config.yaml 中显式关闭 context_extraction：
context_extraction: false ——否则 gpt-5.3-codex 会因强制提取上下文而卡在预处理阶段，无报错、无响应、光标一直转圈。
这个模型对输入格式极其敏感：它要求每条指令必须带明确 role 标签（user/assistant/system），且 system 指令不能超过3行。随便粘贴一段自然语言需求，它大概率静默失败。
桌面版 vs CLI版：不是版本问题，是交互逻辑问题
桌面版（App 26.415）默认绑定 gpt-5.4，但内置浏览器、PR 查看器、artifact viewer 全部针对 gpt-5.4 输出做了适配。比如你让AI生成一个 Markdown 表格，桌面版能直接渲染预览；换成 gpt-5.5 输出，表格列宽会错乱，因为渲染引擎还没更新 CSS 规则。
CLI 版（0.134.0a2）已原生支持 gpt-5.5，但仅限于纯文本流输出模式。一旦你加了 --format json 参数，gpt-5.5 返回的字段结构和 gpt-5.4 不兼容——旧脚本里取 .response.choices[0].message.content 会崩，必须改成 .response.output.text。
如果你正在用 Codex for Chrome 插件（5月7日上线），它目前锁死在 gpt-5.4，任何模型切换选项都是灰的。这不是bug，是插件侧主动降级保障稳定性。
老项目迁移：三步验证法
第一步：用 gpt-5.4 运行一次完整流程（如：分析 src/ 目录 → 生成测试 → 提交 PR），记录耗时与成功率。
第二步：切到目标模型（如 gpt-5.5），复现相同流程，重点观察：
• 是否出现 “Context window exceeded” 报错（gpt-5.5 默认窗口比 gpt-5.4 小 20%）
• artifact viewer 是否无法加载生成的 diff 文件（新模型返回的 patch 格式有变）
• 多次连续提问后是否开始漏掉前序指令（gpt-5.5 的 state tracking 在桌面版中尚未完全同步）
第三步：只在第二步全部通过的前提下，修改 ~/.codex/config.yaml 中的 default_model 字段，保存后重启 Codex App。
