Monica AI需输出6项可量化核验的口播稿检查项；须覆盖呼吸感、代词指代、数据类比、转折前置、动词激活、结尾钩子，并满足“是/否”或数值判定标准。
让Monica AI输出口播稿检查项的提示词写法
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你需要monica ai把笔记内容转成口播稿，但又担心它只顾着润色而忽略口语表达的真实性、节奏感和听众接收效率——这时候不能只让它“改”，必须明确要求它同步输出一份可逐项核验的检查清单。第一步：在提示词开头直接锁定角色与动作，避免AI默认进入自由发挥模式。写：“你是一名有5年短视频口播经验的编导，现在要帮我把这份笔记改写成适合3分钟内说完的口播稿。”
第二步：用分号隔开核心指令，强制拆解任务流。加一句：“改写完成后，【必须单独列出6项检查项】，每项对应一个真实口播场景中容易翻车的关键点，不许写‘逻辑是否清晰’这类虚话。”
第三步：给检查项定型——明确要求它们必须是动词开头、可操作、带判断标准的短句。例如：“读出来是否需要换气？单句超过18字就标红”比“注意语句长度”有用得多；“‘其实’‘然后’‘就是说’三个词全文出现总频次≤4次”比“减少口头禅”更防漏。
检查项里哪些必须硬性写进提示词
方法一：限定检查维度，堵死AI凑数可能
在提示词末尾追加：“这6项检查必须覆盖：①单句呼吸感（是否自然停顿）；②代词指代是否当场能懂（如‘它’出现前3秒内必须有明确主语）；③数据呈现方式（所有数字必须带单位+类比，如‘200人’改成‘差不多一个教室坐满人’）；④转折信号是否前置（‘但是’‘不过’必须放在句首，不许藏在句中）；⑤动词是否全部激活（禁用‘被’字句、‘进行’‘开展’‘实现’等弱动词）；⑥结尾是否有钩子（最后一句必须含提问/反问/行动指令）。”
方法二：绑定错误后果，倒逼AI认真列项
插入一句：“如果某项检查标准无法用‘是/否’或‘≤X次’‘≥X字’来验证，该项视为无效，需重列。”这一步能筛掉“语言生动”“情绪饱满”之类无法落地的伪检查项。
实测有效的检查项示例模板
把下面这段话直接复制进提示词的最后部分，Monica AI会照着格式生成同类项：
“请按此格式输出检查项：✓ 读稿时能否在标点外自然换气？每句超15字未断句即为不合格；✓ 所有‘我们’必须指向明确对象（如‘我们做运营的’‘我们当家长的’），无指向的‘我们’每出现1次扣1分；✓ 每100字内‘的’字≤3个，超量需替换为‘是’‘有’‘能’等动词结构。”
这个模板自带三个关键控制点：呼吸节点量化、代词锚定规则、虚词密度阈值。Monica AI识别到具体数值和替换动作，就不会再交出“注意语气”这种废项。
做完这三步，点击运行，你会得到一份真正能贴在提词器旁边边念边打钩的检查清单。
