合并前必须先排序，否则结果不可靠；区间合并依赖左端点升序排列以支持线性扫描判断重叠，C++中常用std::sort配合lambda按a[0]升序排序。
合并前必须先排序，否则结果不可靠
区间合并本质依赖顺序：只有按左端点升序排列后，才能线性扫描并判断是否重叠。C++ 中最直接的方式是用 std::sort 配合 lambda 表达式：
std::sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const auto& a, const auto& b) {
return a[0] < b[0];
});
注意不能只比 a[0] —— <code>std::sort 要求严格弱序（strict weak ordering），相等时必须返回 false，否则可能触发未定义行为或运行时崩溃（尤其在 libstdc++ 的 debug 模式下会报错）。
判断重叠的条件是 current[0]
排序后，设上一个已合并区间为 merged.back()，当前待处理区间为 intervals[i]。重叠的充要条件是：
intervals[i][0] （当前左端点 ≤ 上一个右端点）- 此时新区间右端点应更新为
std::max(merged.back()[1], intervals[i][1])
常见错误是写成 而非 <code>：比如 <code>[1,4] 和 [4,5] 是相邻而非重叠，但题目中“非重叠区间合并”通常要求将相邻区间也合并（即闭区间语义），所以必须用 。若题意明确要求“严格重叠”，才改用 <code>。
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使用 vector<vector>></vector> 时避免反复 push_back 引发内存重分配
如果输入规模较大（如十万级区间），合并结果数量远小于输入，频繁 push_back 可能触发多次 vector 扩容。可预先调用：
merged.reserve(intervals.size());
更稳妥的做法是在排序后，用双指针原地覆盖（仅适用于允许修改输入的场景）；否则就老实用 reserve，它不改变逻辑，但能稳定提升 10%~20% 性能。
边界情况：空输入、单区间、全重叠需手动验证
这三类容易被忽略，但实际测试常卡在这里：
- 输入
vector<vector>>{}</vector>→ 输出必须是空vector，不是{{}} - 输入
{{1,2}}→ 直接返回原数组，不能漏掉这个元素 - 输入
{{1,5},{2,3},{4,6}}→ 应合并为{{1,6}}，不是{{1,5},{4,6}}
建议在循环前加守卫判断：if (intervals.empty()) return {};，然后初始化 merged 为 {intervals[0]}，再从 i = 1 开始遍历——这样比每次检查 merged.empty() 更清晰，也避免分支预测失败带来的微小开销。
