必须在提示词开头强制规定分步输出格式，每步后用【输出】单独一行标注具体结果，包括字段名、类型、样本值或行数，并用硬性限制堵住空输出、模糊表述等漏洞。
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要让DeepSeek在数据处理流程中清晰说明每一步的输出内容，必须在提示词里强制它按步骤拆解、逐层标注输出结果，不能笼统描述过程。直接写“请处理数据”会让模型跳过中间环节，只给最终答案。
明确要求分步输出格式
在提示词开头就写清楚结构指令：“请严格按以下四步执行，每步结束后用【输出】开头单独一行写出该步生成的具体内容（含字段名、数据类型、样本值或行数），不加解释。”
这一步必须前置，否则模型默认自由发挥。DeepSeek不会主动分步输出，必须用强约束句式锁定行为。
为每一步绑定输入来源和输出定义
方法一：用编号+箭头链明确依赖关系
第一步：读取原始CSV → 【输出】DataFrame，12列，4732行，首行为['user_id','event_time','action']，dtypes为{'user_id': 'int64', 'event_time': 'datetime64[ns]', 'action': 'object'}
第二步：过滤action为'click'或'purchase'的行 → 【输出】DataFrame，3列，2189行，无缺失值
第三步：按user_id聚合，统计click_count和purchase_count → 【输出】DataFrame，3列，1842行，索引为Int64Index，click_count均值=3.2，purchase_count最大值=7
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方法二：用表格形式声明每步契约
│ 步骤 │ 输入 │ 输出要求 │
│------│------│-----------│
│清洗 │ 原始日志文本 │ 输出纯UTF-8字符串，每行格式为“[时间][用户ID][动作]”，时间转为ISO 8601，用户ID去重补零至8位 │
堵住模型省略中间结果的漏洞
在最后追加一句硬性限制：“若某步输出为空，必须写【输出】[]；若输出为单个数值，必须写【输出】42.0（带小数点表明float类型）；禁止用‘得到结果’‘完成处理’等模糊表述替代实际输出。”
【这是最关键的一句】没有它，DeepSeek大概率把聚合后的count直接写成“共1842个用户”，而不是【输出】1842。
