需严格模仿平台原生语感：用被动/无主语句式、约束性动词、禁用“请”“建议”“你”等词；每条说明以动词开头、12–16字、仅用句号结尾；绑定术语映射（如DAG→工作流定义），禁用“可能”“尽量”。
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你需要让 gemini 生成的数据处理流程提示词，在技术平台（如 airflow、databricks、apache nifi 或内部 bi 平台）的文档页、任务配置框或自动化脚本注释中读起来不突兀——既不是 ai 写的“人话”，也不是工程师随手敲的“黑话”，而是平台本身会用的那种语气。先锁定平台的真实语感
打开你要对接的平台真实界面，找三处带说明文字的地方：任务节点的 tooltip、失败告警的提示文案、官方文档里“注意事项”栏里的句子。复制下来，别改一个字。
这一步不能跳。很多人的提示词失效，是因为用“请确保……”“建议您……”这种通用句式，而平台原文实际用的是“须校验输入字段非空”“不支持嵌套 JSON 格式”“触发后不可撤回”。【平台不写建议，只写约束；不用‘你’，只用被动或无主语句式】
用平台原生短语反向训练 Gemini
方法一：直接喂原文片段
在提示词开头插入：
“以下是你必须严格模仿的语料来源（来自 Databricks 官方文档 v14.3 ‘Delta Live Tables 配置说明’）：”
然后粘贴你刚抄的三段原文。紧接着写任务指令：“根据以上语料风格，为‘用户行为日志去重并打宽表’这一流程，写出 5 条配置级说明，每条以动词开头，长度不超过 22 字。”
方法二：提取平台高频动词+禁用词表
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
从抄来的文本里圈出 3 个最常出现的动词（比如“启用”“校验”“丢弃”），再标出 2 个绝对不用的词（比如“可能”“尽量”）。在提示词末尾加一句：“所有输出必须使用上述动词，禁用标出词汇，且不得出现第一人称。”
强制匹配平台信息密度与断句节奏
第一步：数原文平均句长和标点分布
比如你发现平台文档里 80% 的句子以句号结尾，平均每句 14.2 字，且从不出现逗号分隔的长句——那你的提示词就要明确写：“每条说明严格控制在 12–16 字，仅用句号结束，禁止使用逗号、分号、破折号。”
第二步：插入节奏锚点符号
在任务描述中加入控制符：“|表示字段校验边界→【必需】→【不可为空】|否则任务将终止”。Gemini 会把这种结构当成格式模板来复刻，比单纯说“写得专业些”管用十倍。
第三步：绑定平台专属名词映射表
例如在 Airflow 中，“DAG”从不写作“工作流”，“task instance”绝不会简写成“任务”。把这类术语对整理成两列表格，放在提示词里：“DAG → 工作流定义；task instance → 任务实例；trigger → 触发器”。Gemini 会按此替换，避免混用。
