你是一位社交媒体舆情分析专员，刚收到一份含用户评论的截图。请严格按以下四步执行：①提取所有含【XX品牌】的原始评论句；②逐句标注情感极性（正面/负面/中性）及判定依据；③统计三类数量并计算占比；④用Markdown表格+50字内结论段输出。
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你需要从社交媒体截图中提取品牌舆情信息、判断情感倾向、统计正负比例并生成结构化报告，而不是让Kimi泛泛而谈“用户评价有好有坏”。
准备待分析的截图与基础信息
把包含品牌提及的微博/小红书/抖音评论截图（单张或拼图）上传至Kimi对话窗口。截图需清晰可读，文字无严重扭曲或遮挡；若为多图，请确保每张图中至少有一条完整评论含品牌名。
在上传后，立即输入一句说明：“以下为【XX品牌】在2026年5月的社交媒体真实用户评论截图，请基于图像内容执行舆情分析。”【XX品牌】必须替换成实际品牌全称，不可用“某品牌”“该品牌”等模糊指代。
调用内置结构化提示词启动分析
点击输入框右侧正方体图标→选择“换一个”→连续点击直到出现“?舆情分析专家”模板→点击【添加】。
该模板已预设角色为“专注社交媒体舆情监测的AI分析师”，自动注入四层嵌套逻辑：主体（截图中的文本）、动作（识别+归类+统计）、条件（仅依据图中可见文字，不推测未写出的情绪）、格式（表格+摘要段落）。你无需再手动补全规则。
注意：若未刷出“?舆情分析专家”，可手动输入开头指令：“你是一位社交媒体舆情分析专员，刚收到一份含用户评论的截图。请严格按以下四步执行：①提取所有含【XX品牌】的原始评论句；②逐句标注情感极性（正面/负面/中性）及判定依据；③统计三类数量并计算占比；④用Markdown表格+50字内结论段输出。”
验证并导出结构化报告
第一步：检查Kimi返回的表格是否包含“原文摘录”“情感判定”“依据关键词”三列，且每一行对应一条独立评论；若出现合并多条评论为一行的情况，说明截图文字密度超标，需重新裁剪为单条评论一张图再上传。
第二步：核对“依据关键词”列是否全部来自截图中真实出现的词汇，如“太卡了”“发货快”“客服态度差”，而非Kimi自行补充的“疑似失望”“可能满意”等推断性表述。
第三步：复制完整输出内容→粘贴至Word或飞书文档→保存为“【XX品牌】_202605_舆情分析报告.docx”。
