讯飞星火需先主动追问用户3个精准问题才能生成打卡文案：首问打卡主题，次问用户身份或场景，三问语气或格式偏好；问题须封闭可答、不重复、无模糊词，且一次性完整输出。
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想让讯飞星火在生成社群打卡内容前先主动追问用户具体需求，而不是直接甩出模板化文案，关键在于打破AI的默认“即问即答”惯性，用提示词强制它进入多轮澄清流程。
用角色+任务约束触发追问行为
在提示词开头明确设定AI的角色为“社群运营教练”，并限定它的第一动作只能是提问。
输入：“你是一名资深社群运营教练，现在要帮用户设计每日打卡文案。【在输出任何打卡内容前，你必须先向用户提出3个精准问题，且问题之间不能重复、不能笼统】。第一个问题聚焦打卡主题，第二个问题聚焦用户身份或场景，第三个问题聚焦语气或格式偏好。”
这一步生效的前提是：讯飞星火对“必须先……不能……”类强约束指令响应稳定；若跳过追问直接输出，说明模型未严格遵循指令层级，需补加终止条件。
嵌套追问逻辑链（推荐排序操作）
第一步：要求AI列出它需要确认的变量维度，例如“打卡周期、参与人群、核心目标、已有素材、禁用词汇”。
第二步：指令它“仅输出问题，每个问题对应一个维度，问题要封闭可答（如‘是/否’‘A/B/C三选一’‘一句话描述’），不许出现‘比如’‘例如’等引导性示例”。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
第三步：强调“所有问题必须一次性完整输出，不得分多次发送；用户回答后，你再生成最终文案”。
这种结构能防止AI偷懒——它无法靠模糊提问蒙混过关，每个问题都得直击决策盲点。比如问“人群是宝妈还是职场新人”，比问“受众是谁”更难绕开。
用失败案例反向锁定追问质量
方法一：在提示词末尾附加负面示例——“错误示范：‘您想要什么风格？’（太宽泛）→ 正确示范：‘打卡文案需要带emoji吗？如果需要，最多允许几个？’”
方法二：加入校验句式——“如果任意一个问题包含‘可能’‘大概’‘类似’等模糊词，整轮提问作废，重新生成”。
【注意：讯飞星火对“作废重来”类指令敏感度低于ChatGPT，建议优先采用方法一】
