要让ChatGPT生成金句前主动追问，需用「角色+流程」双约束：定义其为“金句策划顾问”，强制要求“先提3个关键问题→等我回答后再提炼”；问题须聚焦场景、人群、风格；末尾加填空模板【Q1：？Q2：？Q3：？（等待回复）】并禁用礼貌词，改用动词前置强指令。
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要让ChatGPT在生成金句前主动追问你的具体需求，必须打破“直接给答案”的默认响应惯性——它不会自发提问，除非你用明确的指令结构强制触发追问机制。
用角色+流程双约束启动追问
第一步：在提示词开头定义AI为「金句策划顾问」，而非通用助手。
第二步：紧接着用分号隔开，写明不可跳过的动作顺序：「先向我提出3个关键问题→等我回答后再提炼金句」。
第三步：问题必须聚焦可操作维度，例如：“您希望金句用于演讲开场/朋友圈配文/品牌Slogan？”“目标人群是Z世代职场新人还是45岁以上管理者？”“需要带反差感、押韵，还是留白式短句？”
这三问缺一不可；少一个，AI就可能跳过追问直接输出，因为模型会把模糊需求默认为“通用型金句”。
用括号占位符堵死偷懒路径
在提示词末尾加上一句：【请严格按以下格式输出，禁止自行补全】
然后换行写：
Q1：__________？
Q2：__________？
Q3：__________？
（等待我回复后，再执行下一步）
AI识别到带下划线的填空式模板，会放弃自由发挥，老老实实只输出这三行带问号的空行——这是目前最稳定的追问拦截方式。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法一：限制首轮输出长度
在提示词中加入硬性字数约束：“首轮回复不得超过30个汉字，且必须全部是问题”。
ChatGPT对数字指令敏感，一旦检测到“30字”“必须”“全部是问题”三个条件同时出现，就会压缩首轮内容，只保留纯疑问句。
方法二：用失败案例反向锚定
直接告诉它：“上次你直接生成了‘心怀热爱，奔赴山海’这类空泛句子，这不是我要的。这次请先确认：①使用场景；②情绪温度（炽热/冷静/悲悯）；③是否允许方言或网络词”。
模型会把这段话当作纠错反馈，自动将后续响应锚定在确认环节，而不是复刻旧错误。
禁用词清单（必须删除）
提示词里出现“请”“麻烦”“可以吗”“如果方便”，AI会判定为软性请求，转而优先执行生成动作。
真正起效的是动词前置的强指令，比如“列出”“填写”“确认”“等待”。
【删除所有礼貌缓冲词，只保留动作动词+宾语+约束条件】
