要让豆包生成的性能优化记录提示词真实反映用户原始表达，需还原告警群聊中的口语化、带情绪、缺上下文的提问，提取高频非技术关键词并保留角色词，再构造含身份设定、原始语料和三要素输出格式的提示词模板。
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要让豆包生成的性能优化记录提示词真正反映真实用户在压测、上线后或监控告警时的原始表达，不能只堆砌术语，得抓住用户着急、困惑、带情绪、缺上下文的说话习惯。
还原用户真实提问场景
打开你最近三次线上性能告警的钉钉/飞书群聊记录，复制粘贴原始消息——不要润色，保留“咋又慢了”“这个接口超时是不是DB问题？”“刚发版就崩，求看下GC日志”这类口语化、不完整、带猜测的句子。
把每条原始消息单独存为一行，删掉@人和表情符号，但保留“？”“！”“…”等语气痕迹，这些是判断用户焦虑程度的关键信号。
提取高频非技术关键词
方法一：用Excel对原始语句做词频统计，筛出出现≥3次且非标准术语的词，例如：“卡”“懵”“秒开变10秒”“点不动”“老板问了”“和昨天不一样”。
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Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
方法二：人工标记每句话背后的真实诉求，比如“这接口怎么越来越慢”→【不是查原因，是求对比基线】；“缓存加了还是慢”→【隐含已自助尝试但失败】。
【必须保留“老板”“运营说”“用户投诉”这类角色词，它们直接决定提示词中是否要加入业务影响描述】
构造带上下文的提示词模板
第一步：设定身份——“你是一名刚接手系统、没看过历史文档的值班工程师”。
第二步：注入原始语料——把上一步提取的5条最典型的原话，用「」包裹，逐条插入提示词，例如：「首页加载从1s变成8s」「搜索框点了3次才出结果」「老板在晨会问为啥下单变慢」。
第三步：限制输出格式——要求豆包生成的优化记录必须包含三要素：① 用户原话复述（不改写） ② 对应的可观测线索（如APM中TraceID前缀、慢SQL特征） ③ 下一步动作（明确到命令或链接，如curl -X POST http://xxx/debug/profile?trace=abc123）。
这一步操作起来很简单，直接把整理好的原始语句和格式要求拼成一段话丢给豆包就行。
