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ClawBot有没有离线版本可以本地部署?

浅晨同学_2562

浅晨同学_2562

发布时间:2026-06-02 10:15:36

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来源于php中文网

原创

ClawBot支持四种离线部署方案:一是Clawdbot+Qwen3:32B全链路本地部署,绑定localhost满足等保2.0三级要求;二是Docker离线镜像定制,零网络依赖;三是WeClaw微信本地代理模式,iLink协议直连;四是OpenClaw+nanobot内网轻量部署,内存占用低于2.1GB。

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clawbot有没有离线版本可以本地部署?

ClawBot 不仅支持离线版本,而且其核心设计目标就是实现完全本地化部署。它不依赖外部API、不上传对话内容、不联网拉取模型权重,所有服务均运行于127.0.0.1内环地址,确保敏感数据严格不出内网。以下是多种可行的本地离线部署路径:

一、Clawdbot + Qwen3:32B 全链路本地部署

该方案将Clawdbot作为代理网关,与本地Ollama托管的Qwen3:32B模型深度集成,所有组件均绑定localhost,通信不经过网卡,满足等保2.0三级“数据不出域”要求。

1、在离线环境预装Ollama(需提前下载对应Linux/macOS/Windows二进制包)。

2、通过离线方式导入Qwen3:32B量化模型:ollama create qwen3-32b -f Modelfile(Modelfile中FROM指向本地bin路径)。

3、启动Ollama服务:OLLAMA_HOST=127.0.0.1:11434 ollama serve。

4、配置Clawdbot的.env文件,设置OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434,并禁用所有external_api相关字段。

5、执行clawdbot dashboard,访问http://localhost:7860即可进入本地控制台。

二、Docker离线镜像定制部署

适用于企业内网服务器或无外网科研环境,通过预先构建并导出的Docker镜像完成零网络依赖部署,避免运行时触发任何DNS解析或远程拉取行为。

1、在外网环境构建定制镜像:docker build -t clawbot-qwen3-offline .(Dockerfile中COPY已下载的qwen3:32b-GGUF文件及Clawdbot源码)。

2、导出镜像为tar包:docker save clawbot-qwen3-offline > clawbot-qwen3-offline.tar。

3、将tar包拷贝至目标离线机器,执行docker load -i clawbot-qwen3-offline.tar。

4、创建离线运行容器,挂载本地模型目录并映射端口:docker run -d -p 8080:8080 -v /path/to/local/models:/models clawbot-qwen3-offline。

5、确认容器日志中无任何CONNECT或GET外网域名记录,且curl http://127.0.0.1:11434/api/tags返回本地模型列表。

三、WeClaw(龙虾插件)微信本地代理模式

该方案专为微信消息通道设计,采用iLink协议与个人微信账号直连,所有AI推理请求由本地CLI或ACP代理进程处理,不经过云端中转,天然适配物理隔离网络。

1、下载WeClaw离线安装包(含预编译二进制及node_modules压缩包)。

2、解压后执行weclaw init --mode cli,生成本地config.json并禁用http_proxy与api_endpoint字段。

3、手动指定本地AI引擎路径:在config.json中设置"agent": {"type": "cli", "binary": "/opt/qwen3-runner"}。

4、启动守护进程:weclaw start --no-update-check --offline-mode。

5、使用手机微信扫描终端输出的本地二维码完成设备绑定,绑定流量全程走USB调试或局域网直连,不发往任何公网地址。

四、OpenClaw + nanobot内网轻量部署

面向资源受限的内网终端(如工控机、实验室服务器),采用nanobot内置vLLM服务提供Qwen3-4B推理能力,Clawbot层仅作协议转换与会话管理,整套栈内存占用低于2.1GB,无需GPU亦可运行。

1、在外网准备离线资源包:包含nanobot.tar、openclaw-1.2.3.tgz、vllm-whl包及chainlit依赖轮子。

2、在内网机器依次安装Python依赖:pip install --find-links ./python/ --no-index chainlit vllm。

3、加载nanobot镜像:docker load -i nanobot.tar;运行容器暴露11434端口。

4、解压openclaw包并修改src/config.ts,硬编码OLLAMA_API_BASE="http://127.0.0.1:11434"。

5、执行npm ci --no-audit --no-fund --offline后启动:npm run dev,前端静态资源由Vite本地服务直接提供。

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