秘塔AI搜索需分三版提示词精准抓取竞品动向：基础版查已验证事实，洞察版从用户声量与招聘倒推策略，决策版用二维坐标锚定真实竞争关系。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想用秘塔AI搜索快速抓取竞品真实动向，但直接搜“XX公司最近做了什么”只会得到零散新闻或营销通稿，漏掉关键动作、隐性策略和用户真实反馈。
基础版：直给事实型提示词（适合查新品上线/融资/高管变动）
第一步：打开秘塔AI搜索 → 切换到【研究模式】→ 在搜索框粘贴以下内容：
请基于近90天全网权威信源（含36氪、晚点LatePost、IT桔子、官方公告、招聘平台JD、App Store更新日志），结构化整理【{竞品名称}】的关键动态。输出为表格，含四列：时间、事件类型（新品发布/融资/人事/政策调整/重大合作）、具体描述、信息来源链接。只收已验证事实，剔除猜测与自媒体臆断。
这一步必须选【研究模式】，否则秘塔默认用简洁模式，会自动压缩细节、砍掉来源链接——【没有来源链接的竞品信息等于没查】。
洞察版：行为归因型提示词（适合挖产品迭代逻辑和用户抱怨点）
方法一：聚焦用户声音反推产品短板
在秘塔搜索框输入：提取近6个月小红书、知乎、黑猫投诉平台中关于【{竞品名称}】的高频负面关键词（如“闪退”“续费陷阱”“导出失败”），按出现频次降序排列；对TOP5关键词，各摘录1条带截图时间戳的真实用户原话，并标注该问题首次集中爆发的时间节点。
方法二：从招聘倒推技术路线
搜索：分析【{竞品名称}】近3个月在BOSS直聘、脉脉发布的岗位JD（重点看“高级算法工程师”“增长产品经理”“AI合规专家”三类），归纳其技术栈倾向（如是否强调RAG、是否要求金融持牌经验）、业务重心转移信号（如新增“出海合规”岗但裁撤“本地生活运营”岗）。
注意：两个方法不能合并成一条提示词——秘塔一次只能处理一个明确指令，混写会导致它随机忽略其中一项。
决策版：坐标锚定型提示词（适合老板拍板前确认战略卡位）
① 先让AI帮你锁定分析维度：你是一个资深SaaS行业分析师。我正在评估【{我的产品}】与【{竞品名称}】的实质竞争关系。请基于Gartner魔力象限逻辑，推荐2组最能揭示二者本质差异的二维坐标轴（例如X轴=部署方式：纯云端 vs 混合部署；Y轴=服务模式：按用量计费 vs 年度订阅+定制实施）。每组轴必须满足：我站在某一边能形成不可替代性优势。
② 再用这组轴做竞品扫描：沿你刚推荐的【X轴：{具体轴名}】和【Y轴：{具体轴名}】，收集【{竞品名称}】在近半年公开信息中可验证的行为证据（如官网文案、客户案例白皮书、CEO公开演讲），标出其在坐标中的大致位置（例：“偏右上：强调私有化部署+年度大单签约”）。
③ 最后补一刀验证：对比【{我的产品}】在相同两轴上的实际落点（用我提供的材料：{一句话定位}+{最新客户行业分布}+{当前技术架构说明}），指出二者是否存在真实重叠，或只是表面相似实则错位竞争。
