Oracle 19c分区表全局统计默认不自动更新，必须显式启用INCREMENTAL=TRUE并配合适当参数；否则仅刷新分区级统计，导致执行计划异常、NUM_ROWS失真等问题。
oracle 19c 分区表的统计信息不会自动“全量”更新全局统计，除非你显式启用增量（incremental）模式并配对正确的全局参数。默认情况下，哪怕自动任务跑了，也只刷新分区级统计，全局统计仍可能陈旧甚至错误。
为什么分区表的全局统计容易不准
Oracle 对分区表的全局统计（比如 num_rows、列的 num_distinct）默认是「全表扫描聚合」得出的。但一旦表很大、分区很多，这种计算成本高、阻塞重、还常被跳过——尤其是自动任务（auto optimizer stats collection）默认不触发全表扫描来算全局值。
典型现象包括：
- 查询执行计划突然变差，
EXPLAIN PLAN显示预估行数比实际小几个数量级 -
DBA_TAB_STATISTICS中GLOBAL_STATS = 'NO'，且NUM_ROWS为NULL或明显偏低 - 新增一个大分区后，
SELECT COUNT(*) FROM big_part_table很快，但优化器却认为该表只有几百行
必须设置 INCREMENTAL = TRUE 才能真正启用增量全局统计
仅靠开启自动收集或调高 DEGREE 并不能让全局统计“自动跟上”。核心开关是 INCREMENTAL 参数，它控制数据库是否用分区级摘要（synopsis）来合成全局统计。
执行以下语句启用：
EXEC DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS( ownname => 'SCHEMA_NAME', tabname => 'TABLE_NAME', pname => 'INCREMENTAL', pvalue => 'TRUE' );
关键点：
-
INCREMENTAL = TRUE后，每次只收集新分区或变更分区的统计，并自动合并到全局摘要中（写入WRI$_OPTSTAT_SYNOPSIS$） - 全局
NUM_DISTINCT使用 HyperLogLog 算法估算，精度足够，且避免了SUM(partition NDV)这种错误叠加 - 必须配合
GRANULARITY = 'AUTO'或'ALL'才生效；若设为'GLOBAL'，则跳过分区级收集，反而破坏增量链 - 该设置只对后续收集生效，已有陈旧全局统计需手动触发一次
GATHER_TABLE_STATS(..., granularity => 'ALL')来初始化摘要
影响自动收集行为的三个关键全局参数
自动任务是否真正为分区表做增量收集，取决于这三个 DBMS_STATS 全局配置项：
-
CONCURRENT：决定是否并发执行多个分区的统计收集。设为'ALL'（非'OFF'）才能在自动任务中真正并行处理分区 -
AUTO_TASK_STATUS：控制高频自动任务开关。设为'ON'后，每 15 分钟（可调）检查陈旧分区并触发轻量收集 -
GRANULARITY全局默认值不生效——它必须在表级或收集时显式指定。全局SET_GLOBAL_PREFS('GRANULARITY', ...)被 Oracle 忽略，文档明确说明该参数无全局作用域
推荐组合设置：
EXEC DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS('CONCURRENT', 'ALL');
EXEC DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS('AUTO_TASK_STATUS', 'ON');
EXEC DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS('AUTO_TASK_INTERVAL', '900'); -- 15分钟检查一次最容易被忽略的权限与依赖项
即使参数全开，自动任务也可能静默失败：
- 执行自动任务的用户（通常是
ORACLE_OCM或DBSNMP）必须有MANAGE SCHEDULER和CREATE JOB权限，否则任务注册失败 -
job_queue_processes需 ≥ 2（建议 ≥ 4），否则并发任务排队卡住，看起来像“没运行” - 分区表若含虚拟列或扩展统计，需确保
METHOD_OPT表级设置兼容（如'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'），否则摘要生成失败，全局统计回退为NULL - 检查摘要是否真实存在：
SELECT COUNT(*) FROM WRI$_OPTSTAT_SYNOPSIS$ WHERE BO# = (SELECT OBJECT_ID FROM DBA_OBJECTS WHERE OWNER='SCHEMA_NAME' AND OBJECT_NAME='TABLE_NAME');返回 0 就说明增量链根本没建起来
增量统计不是“设完就稳”，它依赖摘要持续存在、合并逻辑未中断、且每次收集都带正确粒度——漏掉其中任一环，全局统计就会悄然失效。
