使用Collectors.partitioningBy可按成功/失败快速分组统计，返回Map<Boolean, List<Payment>>，true组为成功记录，false组为失败记录，并支持嵌套下游收集器实现计数、映射或二次分组。
在支付系统中，常需将一批支付结果按“成功”或“失败”快速分组统计。使用 Collectors.partitioningBy 是最简洁、语义最清晰的方式之一——它基于布尔条件将流分为两个 List（true 组和 false 组），天然契合“成功/失败”这类二元状态分类。
核心用法：用 Predicate 定义成功逻辑
关键在于提供一个返回 boolean 的谓词（Predicate），例如判断支付对象的 status 是否为 "SUCCESS" 或 isSuccess() 是否为 true：
- 若支付实体有
isSuccess()方法，直接传入方法引用：Collectors.partitioningBy(Payment::isSuccess) - 若状态是字符串字段（如
status），可写 Lambda：Collectors.partitioningBy(p -> "SUCCESS".equals(p.getStatus())) - 注意 null 安全：建议提前过滤 null 或在谓词中判空，例如
p != null && "SUCCESS".equals(p.getStatus())
获取分组结果：Map> 结构
执行后得到一个 Map<boolean list>></boolean>，其中：
-
map.get(true)→ 所有成功的支付记录（可能为 null，建议用map.getOrDefault(true, Collections.emptyList())） -
map.get(false)→ 所有失败的支付记录 - 不推荐直接用
get(null)；partitioningBy 不处理 null 输入，null 元素会被归入 false 组（取决于谓词逻辑）
进阶组合：嵌套下游收集器做统计或转换
可在 partitioningBy 中指定下游收集器，避免额外遍历。例如：
- 统计数量：
Collectors.partitioningBy(Payment::isSuccess, Collectors.counting())→ 返回Map<boolean long></boolean> - 提取订单号列表：
Collectors.partitioningBy(Payment::isSuccess, Collectors.mapping(Payment::getOrderId, Collectors.toList())) - 按失败原因分组（仅对失败集合）：
Collectors.partitioningBy(Payment::isSuccess, Collectors.groupingBy(Payment::getFailureCode))
实际应用示例（简化版）
假设你有一批 Payment 对象，想分离成功/失败并分别记录日志：
Map<Boolean, List<Payment>> result = payments.stream()
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.partitioningBy(Payment::isSuccess));
List<Payment> successes = result.getOrDefault(true, Collections.emptyList());
List<Payment> failures = result.getOrDefault(false, Collections.emptyList());
log.info("成功 {} 笔，失败 {} 笔", successes.size(), failures.size());
failures.forEach(f -> log.warn("失败订单：{}，原因：{}", f.getOrderId(), f.getFailureReason()));
