Luma AI需先自查提示词缺失项再生成视频：勾选“Enhance prompt”获带【？】标注的优化版提示词；或用指令前缀强制返回5类缺失信息编号；上传双图后须通过Preview Alignment热力图验证对齐，无红区方可继续。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要让Luma AI在生成旅行航拍转场视频前，主动识别并指出提示词中缺失的关键帧控制要素、风格锚点或物理连贯性约束，避免因信息不全导致首尾跳变、动作断裂或风格漂移。
用Enhance prompt触发AI自查机制
在Luma Dream Machine文本输入框中输入基础描述后，勾选页面下方的“Enhance prompt”复选框。该功能会启动后台多阶段重写模型，自动扫描语义完整性——它不直接生成视频，而是先输出一段带批注的优化版提示词，其中【缺失项会以括号+问号形式高亮标出】，例如“(缺少镜头运动方式？)”“(未声明首尾帧主体姿态一致性？)”。
这一步必须在点击生成前完成；若跳过勾选，系统将默认按原始提示词硬执行，不会反馈任何遗漏。
强制AI返回检查清单的提问法
在提示词开头明确插入指令性前缀，格式为：“请先列出本提示词中缺失的以下5类信息：①首帧与尾帧的构图锚点坐标；②主体位移/旋转的线性参数；③环境响应细节（如光影变化速率）；④风格强化参数（--style或--s值）；⑤循环衔接需求（是否需{loop}）。仅输出缺失项编号与说明，不生成视频。”
此写法绕过UI层交互逻辑，直接调用模型的元认知能力。实测中，当提示词含“dolly zoom from mountain trail to alpine lake”却未标注起始/终止焦距时，AI会精准返回“②、③缺失”。
上传双图后启用Preview Alignment反向验证
第一步：进入Keyframe Video模式→上传首尾帧图像→确保两张图分辨率、长宽比、主体相对位置完全一致。
第二步：点击“Preview Alignment”查看热力图。若系统在人物眼部、手部等关键部位显示红色错位高亮，说明AI已检测出构图逻辑断层——【此时不要跳过，必须手动裁剪或重传图像】，否则后续所有提示词优化都无效。
第三步：热力图确认无红区后，再填写提示词。这时AI的自查结果才真正基于对齐后的视觉锚点展开，而非猜测性补全。
