面向具体人群+高辨识度场景的短视频标题更直击人心：需用真实身份（如“35岁+离婚带娃的单亲妈妈”）替代抽象词，场景须含时间、空间、行为细节（如“凌晨1点、出租屋厨房、边煮泡面边改简历”），禁用拍摄术语，最后合成强提示并明确输出格式。
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想让Claude生成的短视频标题直击目标用户、自带画面感，必须在提示词里明确指定人群和场景，否则它默认输出泛泛而谈的通用标题。
先锁定核心人群
在提示词开头就写明“面向【具体人群】”，比如“面向35岁+离婚带娃的单亲妈妈”比“面向女性”有效十倍。Claude对模糊标签无响应，【必须用真实生活身份，不能用“用户”“受众”这类抽象词】。
如果人群有多个维度，用顿号并列：面向刚考完研、租房住在北京六环外、每天通勤2小时的应届生。
再嵌入高辨识度场景
场景不是“在办公室”“在家里”这种宽泛描述，要带时间、空间、行为细节。例如：“凌晨1点、出租屋厨房、边煮泡面边改简历”比“工作场景”管用。
方法一：用“当……时”结构自然植入——当她第7次被甲方退回方案、地铁末班车刚开走、手机只剩2%电量时……
方法二：直接叠加三要素——【地铁早高峰】【站立扶手旁】【耳机漏音被隔壁大叔听到】。
One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
注意：场景中避免出现“视频里”“镜头中”等拍摄术语，Claude会误判为导演指令而非内容语境。
把人群和场景合成一句强提示
第一步：写出原始需求，例如“写10个关于副业赚钱的标题”；
第二步：插入人群+场景组合短语，放在冒号前——面向凌晨三点还在改淘宝详情页的义乌小商品店主，在城中村握手楼二楼、WiFi信号只有1格、笔记本风扇狂转的出租屋里；
第三步：补上风格指令，例如“标题用短句+感叹号+口语化反问，禁用‘揭秘’‘必看’‘速存’”；
第四步：完整提示词以“请直接输出10个标题，不要解释、不要编号、不要换行”收尾。
