<captionA>AI提示词优化｜我靠这招效率翻倍！?</captionA> <captionB>关于印发人工智能提示词优化技术规范的通知</captionB>
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你需要让Claude生成一对具有强反差感的标题，用于同一内容但面向截然不同的受众或传播场景，比如小红书种草风 vs 知乎深度解析风，或轻松调侃口吻 vs 严肃行业通报口吻。
用角色+风格锚点一次性输出双版本
在提示词开头直接定义两个不可混淆的角色身份与对应语言指纹。
第一步：输入“你是一位跨平台文案架构师，需为同一篇【AI提示词优化指南】内容，同步生成两个互斥风格的标题。”
第二步：明确写出风格锚点——【必须包含‘反差’二字且不解释原因】：“标题A：小红书爆款体（带emoji、口语感叹、第一人称‘我’、≤12字）；标题B：工信部简报体（无标点冗余、含‘关于’‘通知’字样、被动语态、禁用网络词）。”
第三步：粘贴原始内容摘要，末尾加指令：“仅输出两行标题，A在前B在后，中间空一行，不加编号、不加说明、不换行到标题外。”
用负向约束隔离风格边界
当Claude仍混用语气或偷偷加入中性表达时，用排除法封死偏移路径。
方法一：在风格描述后立刻插入典型错误样本。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
“标题B不得出现以下任一形式：‘太绝了！’‘谁懂啊’‘建议收藏’——这些属于标题A专属表达，出现在B中即为格式污染。”
方法二：强制绑定术语与风格归属。
“只要出现‘实测’‘亲测’‘手把手’，该标题自动归入A类；只要出现‘依据’‘参照’‘经研判’，自动归入B类。二者术语严禁交叉。”
用XML标签锁定输出结构
避免Claude在标题后追加解释、补充说明或自行分段。
在提示词末尾插入：
输入时先手动打出：
附加硬性限制：“若未严格使用这两个标签包裹，或标签内含除标题文字外的任何字符（包括空格、句号、破折号），则整条响应作废重写。”
