defaultdict初始化必须传可调用对象而非值，如defaultdict(list)正确，defaultdict([])报错；嵌套需递归定义如defaultdict(lambda: defaultdict(int))；其自动插入键可能掩盖错误，只读场景优先用.get()；深拷贝丢失默认行为，pickle要求工厂函数为可导入的顶层函数。
defaultdict 初始化时必须传入可调用对象，不能直接传值
很多人写 defaultdict(0) 或 defaultdict([])，结果报 TypeError: first argument must be callable。这是因为 defaultdict 的构造参数是「默认工厂函数」，不是默认值本身。
正确做法是传入函数名或 lambda：
from collections import defaultdict d = defaultdict(list) # ✅ list 是类，可调用，返回空列表 d = defaultdict(int) # ✅ int() 返回 0 d = defaultdict(lambda: 'N/A') # ✅ lambda 返回固定字符串
常见错误写法：
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defaultdict([])→ 报错，空列表不可调用 -
defaultdict({})→ 报错，字典字面量不可调用 -
defaultdict('')→ 报错，字符串不可调用
嵌套 defaultdict 容易漏掉内层工厂，导致 AttributeError
想实现类似 d['a']['b']['c'] = 1 的多级结构，但只写了 defaultdict(dict)，访问 d['a']['b']['c'] 仍会报 KeyError —— 因为内层 dict 不是 defaultdict，不会自动创建键。
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解决方式有两种：
- 用
lambda递归构造：defaultdict(lambda: defaultdict(int)) - 封装成函数避免重复：
def nested_dict(): return defaultdict(nested_dict)，然后d = defaultdict(nested_dict)
注意：递归定义的 nested_dict 函数必须在调用前定义，且不能写成 lambda: defaultdict(lambda: ...)（嵌套 lambda 可读性差、调试困难）。
defaultdict 会静默创建键，可能掩盖逻辑错误
defaultdict 在首次访问缺失键时自动调用工厂函数并插入该键，这和普通 dict.get() 的“只读不写”行为完全不同。如果误把 d[key] 当作安全读取，实际已污染原字典。
典型场景对比：
d = defaultdict(int)
print(d['missing']) # 输出 0，且 d 现在含键 'missing'
# 而普通 dict：
d2 = {}
print(d2.get('missing', 0)) # 输出 0，但 d2 仍为空所以当只需要「读取默认值」而不想修改字典时，优先用 .get()；只有明确需要「自动初始化+后续赋值」时，才用 defaultdict。
性能差异小，但 deepcopy 时要注意工厂函数丢失
创建大量 defaultdict 实例时，工厂函数本身开销几乎可忽略（int、list 都是内置可调用对象）。真正容易出问题的是序列化或深拷贝：
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copy.deepcopy(d)得到的是普通dict，不再有默认行为 -
pickle可以保存工厂函数，但要求函数必须可导入（不能是临时 lambda 或闭包）
如果需要持久化或跨进程传递，默认工厂推荐用顶层定义的函数，比如：
def default_zero(): return 0 d = defaultdict(default_zero)
而不是 defaultdict(lambda: 0) —— 后者在 unpickle 时会失败。
