DeepSeek不直接生成报表，只输出可执行代码或结构化描述；需用户在本地运行代码、手动补全字体设置与保存指令，并确保输入数据为结构化文本而非原始Excel文件。
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DeepSeek不直接生成报表，只输出可执行代码或结构化描述
DeepSeek本身不渲染图表、不连接数据库、不自动导出PDF，它只做一件事：根据你提供的数据特征和分析目标，生成一段Python、Mermaid或HTML代码。你必须在本地或沙箱环境里运行这段代码，才能看到真实图表。很多人卡在这一步，误以为“发完指令就该出图”，结果等半天没反应——其实模型早已交出了“施工图纸”，只是还没开工。
输入数据时必须人工结构化，不能直接扔Excel文件
DeepSeek无法读取你本地的sales_2024.xlsx，也不支持拖拽上传后自动解析（除非你用的是带文件解析能力的定制前端）。它真正能处理的，只有文本：
- 复制Excel中带表头的数据区域，粘贴成制表符或逗号分隔的纯文本（注意检查是否有合并单元格、空行、乱码）
- 或用自然语言精准描述字段：“共4列：时间（格式为YYYY-MM-DD）、渠道（取值为‘线上’‘线下’‘代理’）、订单数（整数）、客单价（浮点数）”
- 避免模糊表述如“一堆销售数据”“大概七八列”，这会导致生成的
pd.read_csv()路径错误或分组逻辑错位
生成的代码常缺关键执行环节，需手动补全
DeepSeek返回的matplotlib脚本经常漏掉两件事：一是未指定中文字体，导致中文标签显示为方块；二是没调用plt.show()或plt.savefig("report.png")，运行后无声无息。
典型要补的几行：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# ...绘图代码...
plt.tight_layout()
plt.savefig("sales_report.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
如果你用Mermaid，别忘了确认返回代码以graph TD或flowchart LR开头，且没有多余的解释文字混在代码块里——Draw.io只认标准语法，多一个冒号或缩进错误都会报Parse error。
“可视化报表描述”本质是三层映射，容易断在第二层
用户想的“报表”，其实是三个东西的嵌套：
- 原始数据 → 字段语义（比如“2025-03”是时间维度，“华东”是地理维度）
- 字段语义 → 图表逻辑（时间+数值 → 折线图；类别+汇总值 → 柱状图）
- 图表逻辑 → 可执行代码（含路径、字体、保存参数）
DeepSeek强在第二层，弱在第一和第三层。它可能正确识别出“地区销售额占比适合饼图”，但若你没说明数据里“地区”字段是否含空值、是否要合并小类，生成的df.groupby("地区")["销售额"].sum()就会因NaN崩掉；也可能推荐了plt.pie()，却忘了加autopct='%1.1f%%'——这些细节必须你盯着补，AI不会主动问“要不要显示百分比”。
