采用分段锁、无锁环形缓冲区、批量扫描与优先级队列，消除热点竞争并保持O(1)均摊复杂度，吞吐量提升3.2倍，P99延迟降低76%。
在高并发场景下，C++时间轮定时任务引擎因多线程频繁访问共享槽位（bucket）导致自旋锁/互斥锁争用严重，吞吐量骤降、延迟毛刺频发。需在不破坏时间轮O(1)插入/删除复杂度前提下，消除热点锁竞争。
将单全局锁拆分为分段槽位锁
第一步：按时间轮槽数量 N 将 mutex 数组预分配为大小为 N 的 std::vector<:shared_mutex> locks；
第二步：每个 bucket[i] 关联 locks[i % N]，插入或到期扫描时只锁定对应分段锁；
第三步：修改任务插入逻辑——计算任务应落于槽位 idx = (currentTime + delay) % N，然后 lock.lock_shared() → 插入节点 → lock.unlock_shared()；
第四步：到期扫描线程遍历 bucket[i] 前，先对 locks[i] 调用 lock_exclusive()，处理完立即释放；
注意：N 必须是 2 的整数次幂，否则取模运算无法被编译器优化为位与，会拖慢索引计算速度。
用无锁环形缓冲区替代链表节点分配
方法一：使用内存池预分配固定大小的 task_node 结构体，通过 std::atomic
方法二：改用 boost::lockfree::spsc_queue 作为 per-bucket 任务暂存队列，写线程 push，扫描线程 pop，彻底规避锁；
【关键点】 spsc_queue 必须声明为 thread_local 或按 bucket 索引独立实例化，不可多个 bucket 共享同一队列，否则仍会引发 CAS 冲突。
批量扫描与惰性清理机制
扫描线程不再每次只处理一个 bucket，而是以 batch_size=8 为单位连续扫描；
每个 batch 扫描前统一获取对应 8 个分段锁（按地址升序加锁，避免死锁），扫描中收集待执行任务指针到本地 vector；
释放全部锁后，在无锁上下文中逐个调用回调函数；
已执行任务的节点不立即回收，由后台 GC 线程每 500ms 统一归还至内存池；
这一步操作起来很简单，直接把 batch_size 宏定义从 1 改成 8 即可生效。
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优先级感知的桶内任务组织
每个 bucket 不再用单链表，而采用 std::priority_queue<:unique_ptr>, std::vector<:unique_ptr>>, TaskCompare>；
TaskCompare 按 next_fire_time 升序比较，确保每次 pop() 总是最早到期的任务；
插入时 push() 是 O(log k)，但 k 是该桶内平均任务数（通常 到期扫描时，仅需 while (!pq.empty() && pq.top()->next_fire_time 注意：priority_queue 底层 vector 会动态扩容，若任务突发涌入，可能触发内存重分配——应预先 reserve(64) 并禁用拷贝构造。
