Kimi可基于全文语义识别强制性表述、责任边界与异常前提条件，自动生成结构化风险清单；支持四类指令精准锚定风险，经交叉验证后导出六栏CSV用于评审。
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你手头有一份50页以上的项目需求说明书或实施计划书，但其中分散着大量隐性风险点——比如“必须在30天内完成接口联调”“严禁使用未经等保三级认证的中间件”“若第三方系统延迟交付，我方不承担违约责任”，这些条款藏在不同章节、不同措辞中，人工筛查耗时且易遗漏。kimi能基于全文语义识别强制性表述、责任边界与异常前提条件，直接生成结构化风险清单。上传文档并启用深度解析模式
打开kimi.moonshot.cn，登录后点击对话区右下角“+ 添加文件”，上传你的项目文档（PDF/Word/TXT均可）。【必须等待右上角出现‘已启用文档理解模式’提示，否则后续指令将无法触发结构化分析】。确认左侧大纲栏可展开查看原始章节标题，说明文档已成功载入语义上下文。
执行四类风险锚定指令
方法一：强制性措辞全量扫描
在输入框粘贴指令：“请逐句扫描全文，提取所有含‘必须’‘严禁’‘不得’‘应确保’‘须经审批’‘不可协商’等强制性措辞的句子，标注原文所在页码与小节编号，按出现顺序输出。”
方法二：责任边界识别
输入：“请定位所有明确划分责任主体的条款，特别是出现‘甲方负责’‘乙方承担全部责任’‘由第三方系统导致的故障不属我方履约范围’等表述的段落，提取主语、责任动作、免责前提三要素。”
方法三：时间敏感型风险提取
发送：“找出所有带具体时限、截止日、倒计时要求的句子，例如‘上线前72小时完成压测’‘变更申请须提前5个工作日提交’，并标出是否附带逾期后果描述（如‘否则暂停付款’‘视为自动放弃’）。”
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
方法四：依赖型风险回溯
输入：“检索全文中提及外部依赖项的位置，包括‘需对接XX平台API’‘依赖政务云资源池开通’‘待客户确认UI终稿后启动开发’等，每条列出依赖对象、交付物、当前状态（原文是否注明‘尚未提供’‘未签署协议’‘无明确排期’）。”
交叉验证与清单导出
第一步：将Kimi返回的风险条目复制到Excel，新增“是否可验证”列，手动核查每条是否能在原文中精准定位到字句。
第二步：对标注“未注明后果”的强制性条款，追加提问：“针对第X页‘必须通过等保三级测评’这一要求，请说明未达标时的合同处理方式（如终止合作、扣减尾款、整改宽限期）。”
第三步：整理最终清单，按“风险类型｜原文摘录｜页码｜责任方｜触发条件｜应对建议”六栏导出为CSV文件，用于项目启动会评审。
