【平台】：京东APP Android 8.0.0+，仅统计Native首页Tab内行为 【人群】：新客（注册时长＜7天、手机号实名认证完成、设备ID去重） 首页猜你喜欢曝光量（T+0当日、新客、WebView与Native混合曝光去重）；点击率（点击量/曝光量，新客、同一用户同商品15分钟内多次点击仅计1次）；加购转化率（加购人数/点击人数，新客、剔除机器人流量）。
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你需要为某电商平台的用户行为分析模块编写一份数据口径文档，但直接输入“写数据口径文档”会让DeepSeek泛化输出通用定义，无法体现“京东APP首页曝光点击链路”或“淘宝直播间的成交归因逻辑”这类平台特异性，更不会自动区分“新客首单GMV”和“老客复购率”的人群分层口径。
在提示词开头绑定平台标签
把平台名称作为不可省略的前缀嵌入指令起始位置，例如：“【京东APP】请定义‘首页猜你喜欢’模块中‘曝光→点击→加购→下单’全链路各环节的数据口径”。
平台名必须带具体产品形态，不能只写“电商”，否则模型会默认调用泛零售知识库；写“京东APP”则强制激活其端内埋点规范、PV/UV统计粒度、客户端版本兼容逻辑等上下文。
若需对比多平台，用顿号并列且不加“和”字：“【拼多多小程序、抖音商城】分别定义‘直播间小黄车点击’的去重统计口径”。
用括号限定人群维度与计算逻辑
人群限制必须紧贴指标名称之后，用中文括号包裹，不加“针对”“面向”等虚词。例如：“支付成功人数（近30天首次下单的新客，剔除同一设备多账号场景）”。
括号内要同时包含时间窗、身份判定规则、排除条件三项要素，缺一不可。漏掉“剔除同一设备多账号场景”，模型可能按自然人去重，导致DAU虚高。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法一：基础括号法
“加购商品数（T+0当日、注册时长＜7天、手机号实名认证完成）”
方法二：嵌套括号法（适用于复杂分群）
“GMV（主订单金额，不含运费险；人群：iOS端18–25岁女性，且近7天有搜索‘防晒霜’行为）”
【括号必须用中文全角，英文括号会导致模型忽略整个限定条件】
用结构化区块强制平台+人群双锚定
第一步：在提示词最前方插入【平台】与【人群】两个独立标记行。
第二步：【平台】后紧跟具体端类型与版本约束，例如：
【平台】：得物APP Android 7.2.0+，仅统计WebView容器内H5页面行为
第三步：【人群】后明确分群依据与动态更新机制，例如：
【人群】：高价值用户（近90天GMV＞5000元且复购频次≥3次），每自然周日凌晨刷新标签
第四步：后续所有指标定义必须引用前述两个区块中的关键词，如“WebView容器内曝光量（高价值用户）”——模型将拒绝生成未在【平台】或【人群】中声明过的字段。
