可借助AI识别文本样式特征自动映射语义化标题名称，方法包括：一、用“Text Classifier+Batch Rename”插件组合实现零代码批量重命名；二、通过Figma API对接外部AI模型完成脚本化自动化；三、利用Figma变量系统+命名模板插件实现半自动推导。
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如果您在Figma中面对大量标题图层（如H1、H2、H3等），但命名混乱、层级不一致，且手动逐个重命名效率极低，则可借助AI识别文本样式特征并自动映射语义化标题名称。以下是实现该目标的多种可行路径：
一、使用插件“Text Classifier + Batch Rename”组合流程
该方法依赖AI驱动的文本分类插件识别字体大小、字重、行高、颜色等视觉特征，将其归类为预设标题级别，再调用批量重命名插件执行语义化命名。整个过程无需编码，适合大多数设计师。
1、在Figma社区搜索并安装插件“Text Classifier”，确保其支持中文标题识别（验证版本号≥2.4.0）。
2、全选画布中所有疑似标题的文本图层（可按住Shift多选，或使用Ctrl+A后取消勾选非文本图层）。
3、运行“Text Classifier”，在弹出面板中点击“Analyze Text Styles”，插件将自动聚类相似文本并标注为“H1”“H2”“Subtitle”等建议标签。
4、确认分类结果后，点击“Export to CSV”导出映射表，或直接点击“Apply Labels as Layer Names”启用临时命名标记。
5、安装插件“Rename It”或“Batch Renamer”，启动后选择“Use Custom Mapping”，粘贴上一步生成的CSV内容（格式为：原始样式名→目标名称，例如“28px Bold → H1/Intro Title”）。
6、执行重命名，所有匹配图层将被统一更新为带语义前缀的结构化名称，如H1/Landing Hero、H2/Section Header。
二、通过Figma API + 外部AI服务实现自动化重命名
该方法适用于拥有开发资源的团队，利用Figma REST API提取文本图层样式数据，送入轻量级NLP模型判断语义层级，再调用API反向写回标准化名称，全程可脚本化与CI集成。
1、在Figma文件设置中启用“Developer Resources”，复制File ID与Personal Access Token。
2、使用curl或Python requests调用GET /v1/files/{file_id}/nodes接口，筛选type为“TEXT”的节点，并提取fontSize、fontWeight、lineHeight、characters字段。
3、将提取的样式特征输入本地部署的TinyBERT微调模型（已用Ant Design+Material Design标题样本训练），输出预测标签（H1–H6或“Not Title”）。
4、根据预设映射规则生成新名称：若预测为H1且字符数≤12，则命名为H1/{characters}；若为H2且含冒号，则命名为H2/{first_part_before_colon}。
5、构造PATCH请求至/v1/files/{file_id}/nodes/{node_id}，在body中提交新name字段，批量提交全部更新请求。
6、刷新Figma界面，所有标题图层名称已完成AI驱动的语义化重写，且保留原始文本内容不变。
三、利用Figma变量系统+命名模板插件实现半自动推导
该方法不依赖外部AI，而是通过Figma内置变量能力定义标题样式指纹，并结合插件模板引擎完成条件化重命名，兼顾可控性与效率。
1、进入“Design”面板，点击右上角“+”创建新变量集，命名为“TitleStyleSignatures”。
2、为每种标题级别添加变量：例如创建字符串变量“H1_Fingerprint”，值设为“28-700-1.2-#212121”，对应fontSize-weight-lineHeight-fill。
3、安装插件“Variable Renamer”，启动后选择“Match by Variable Signature”，插件将扫描所有文本图层，比对实际样式参数与变量值是否完全一致。
4、配置重命名模板：对匹配H1_Fingerprint的图层，应用模板H1/%*t%（%*t%为首字母大写转换）；对匹配H2_Fingerprint的图层，应用模板H2/%Wx%H（引用宽度×高度数值辅助区分）。
5、勾选“Preserve Original Text Content”，点击“Execute Rename”，插件将在不修改图层内容的前提下，仅更新图层名称。
6、检查图层面板，所有标题均显示为符合设计系统规范的命名格式，例如H1/Welcome Message、H2/Features Overview。
