必须用Kimi多文档联合解析提取跨文献共性结论：上传5-8篇PDF→等全部显示“已解析”→输入三步指令提取强/弱共识→再逐条交叉验证证据强度，避免表面共识误导综述写作。
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当你手头已有5篇以上主题相近的PDF论文，却卡在“每篇都看懂了，合起来却说不出共识点”这一步时，必须跳过人工比对环节，用Kimi直接提取跨文献共性结论。手动摘录再归纳不仅耗时，还极易遗漏隐含一致判断——比如三篇论文都用不同术语描述同一机制，人眼难以自动聚类。
上传全部论文并触发多文档联合解析
打开Kimi网页端，点击输入框旁的“回形针”图标→一次性选择全部待分析的PDF文件（建议不超过8篇，单篇≤50页）→等待状态栏显示“全部已解析”后再进行下一步。若某篇显示“解析失败”，说明该PDF为扫描图片版，需先用OCR工具转成可复制文字再重试。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但【必须等所有文件状态变为“已解析”才可输入指令，否则Kimi仅处理最先上传的1篇】。
发出结构化共性提取指令
在对话框中粘贴以下指令（替换方括号内容）：
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
请基于已上传的[5]篇论文，执行三步分析：①提取每篇“讨论”或“结论”部分中所有带判断性质的陈述句（如“X导致Y增强”“Z并非主因”），去除重复表述后合并为结论池；②对结论池中每条陈述，统计其在几篇论文中被独立提出（标注支持篇数及原文位置，如“P3第4段、P5图6说明文字”）；③将支持篇数≥3的结论标记为“强共识”，支持篇数=2的标记为“弱共识”，生成表格，列标题为“共识结论”“支持篇数”“对应文献编号”“原始表述摘录”。
交叉验证共识结论的支撑强度
第一步：从上一步生成的“强共识”结论中任选一条，例如“神经反馈训练可显著降低ADHD儿童θ/β波比值”。
第二步：向Kimi发送新指令：“请针对该结论，逐篇核查上传文献中是否提供以下三类支撑证据：a) 基线与干预后配对t检验p值，b) 效应量Cohen’s d≥0.5，c) 排除药物干扰的对照设计。仅当某篇同时满足a+b+c时，才计入有效支撑。”
第三步：将Kimi返回的核查结果与原表格对照——若某条“强共识”实际仅2篇满足全部三项证据，则需降级为“弱共识”。这步能暴露出表面共识下的证据断层，避免综述写作时误将薄弱支撑当作铁律引用。
