需人工导出清洗微信聊天文本后，用Notion AI分四步萃取：①提取角色立场；②聚焦高频分歧及原文证据；③识别数字/日期等硬依据；④生成含共识、障碍、具体动作的决策草稿。
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你需要把微信群里七嘴八舌的讨论快速理出重点，挑出关键分歧点、各方立场和事实依据，而不是手动复制粘贴再逐条归类。Notion AI本身不直接读取微信聊天记录，必须靠你提供结构清晰的原始文本，再用精准提示词引导它做逻辑萃取。
第一步：从微信导出干净可读的聊天文本
长按任意一条消息→选择“多选”→勾选整段争议对话（建议控制在50条以内，超过AI容易漏判）→点击右上角“…”→“复制”，不要用“转发到文件传输助手”或截图，那会带时间戳乱码和头像昵称干扰项。
粘贴到纯文本编辑器（如系统自带记事本）中删掉所有“[图片]”“[链接]”“[语音]”占位符，保留发言者昵称+冒号+内容，格式统一为“张三：我觉得方案A落地周期太长”。【昵称必须唯一且全程不变更，否则AI会把同一个人当成两人】
第二步：用Notion AI识别角色与立场
在Notion数据库页面输入以下提示词（可直接复制）：
请从下方群聊记录中提取所有明确表达观点的人名，每人只列一次；对每人标注其支持/反对/中立的具体方案（如“A”“B”“暂缓执行”），若未提方案则写“未表明具体倾向”；忽略问候语、重复确认、表情包文字（如“哈哈”“收到”）。输出格式为表格：姓名｜立场｜对应原话节选（限15字内）。
把清洗后的聊天文本粘贴在这段提示词下方，再唤出Notion AI（斜杠输入“/ai”或点击+按钮选AI）→发送。
第三步：让AI聚焦争议焦点并标出证据链
方法一：追问式精炼
在上一步AI返回结果后，紧接着输入：“以上立场中，哪3个分歧点出现频率最高？对每个分歧点，列出持不同意见者各自的依据（仅摘录原文中含数据、案例、时间节点的句子，无则写‘未提供依据’）。”
方法二：限定范围指令
新建一个AI输入框，直接写：“从全部聊天记录中，找出所有含数字、百分比、日期、人名（非发言者）、公司名、文件名的句子，按出现顺序编号排列。跳过‘我觉得’‘可能’‘大概’等模糊表述。”
【这一步必须关闭AI的自由发挥，否则它会自己编造‘隐含依据’】
第四步：生成决策建议草稿
① 在新页面创建空白block，输入：“基于前述立场分布和证据清单，请用一段话说明：当前最大共识是什么（需引用至少2人原话关键词），最大障碍是什么（需指出哪方依据最薄弱），下一步建议动作（限1项，要具体到‘由谁在X日前完成Y’）。”
② 等AI输出后，立刻检查是否出现“可能”“或许”“建议考虑”等弱动词——如有，删掉整句，手动补上确定动作，例如把“建议考虑让技术部评估”改为“李四须在周四下班前邮件回复接口兼容性结论”。
③ 把最终版粘贴进Notion数据库对应事项的“决策依据”属性栏，完成。
