高性能工业级自动分发器用FutureTask+线程池实现，支持泛型返回、批量超时等待、统一异常处理、熔断取消及资源清理，92行纯JDK代码完成。
用不到 100 行原生 Java 实现高性能、工业级强度的有返回值自动分发器，核心不在堆代码，而在精准控制任务生命周期、避免阻塞、复用资源、统一异常与超时策略。FutureTask 是关键支点——它既是 Runnable 又是 Future，天然支持异步执行 + 结果获取 + 状态管理，无需引入任何第三方库。
用线程池 + FutureTask 构建轻量调度骨架
不手写线程、不裸启 Thread，全部委托给 ThreadPoolExecutor 管理。FutureTask 封装 Callable，提交即返回，立刻获得可轮询/等待/取消的 Future 实例：
- 固定大小线程池（如 CPU 核心数 × 2）平衡吞吐与上下文切换
- 拒绝策略选 CallerRunsPolicy：过载时由调用线程本地执行，自然限流，不丢任务也不 OOM
- 每个分发请求封装为一个 FutureTask<T>，提交后保留 Future 引用，用于后续结果聚合或取消
支持泛型返回值与批量结果聚合
分发器必须知道“要什么类型的结果”，所以主接口定义为 <T> List<Future<T>> dispatch(List<Callable<T>> tasks)。不等单个完成，而是提供非阻塞检查和带超时的批量获取：
- 提供 awaitAll(long timeout, TimeUnit unit)：遍历 Future 列表，逐个 get(timeout)，任一超时则整体中断并收集已得结果
- 异常统一包装为自定义 DispatchException，含失败索引、原始异常、超时标志，便于下游分类处理
- 结果列表保持与任务入参顺序一致，避免下标错位（FutureTask 不保证执行顺序，但提交顺序可控，结果按 Future 列表顺序取即可）
内置熔断、取消与资源清理机制
工业级不是只管成功，更要防雪崩、可干预、不泄漏：
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- dispatch 返回前注册 shutdown hook 或 close() 方法，确保线程池最终 shutdown，避免 JVM 挂起
- 支持外部传入 CancellationSignal（如 AtomicBoolean），在任务执行中定期检测是否被取消，及时退出耗时计算
- 超时发生时，对未完成 Future 调用 cancel(true)，中断正在运行的线程（要求任务本身响应中断）
- 拒绝执行新任务前，先尝试 awaitTermination(100, MILLISECONDS)，给正在运行的任务缓冲窗口
零依赖、可嵌入、易测的最小实现
完整核心逻辑（含线程池管理、dispatch、awaitAll、close）控制在 92 行以内。无 Spring、无 Guava、无 Lombok，仅 JDK 8+ 原生 API：
- 构造器接收线程池实例（便于复用已有池）或自动创建，解耦资源生命周期
- 所有 public 方法加 @ThreadSafe 注释（Javadoc 级别），明确并发契约
- 单元测试覆盖：并发提交 100 个任务、模拟部分超时、验证取消传播、检查结果顺序 —— 全部用 CountDownLatch + ExecutorService 验证，不依赖测试框架高级特性
