Collectors.toMap 统计业务变量权重需指定key、value映射及mergeFunction实现聚合，如累加用(w1,w2)->w1+w2，取最大值用Math.max等，且必须处理null key避免异常。
使用 Collectors.toMap 统计业务变量权重，核心在于将原始数据流按业务变量分组，并在映射过程中聚合其权重（如求和、取最大值等）。它本身不直接支持聚合，需配合 mergeFunction 参数实现“重复 key 时的合并逻辑”，从而完成权重统计。
明确业务变量与权重字段
确保待处理的集合元素中，存在可作为 map key 的业务变量（如 String type、Long productId），以及可累加/比较的权重字段（如 Double weight、Integer score）。例如：
new Item("order", 0.6),
new Item("user", 0.3),
new Item("order", 0.4)
);
用 toMap 实现权重累加（最常见场景）
当同一业务变量出现多次，需把权重相加时，关键在第三个参数 mergeFunction：
- 第一个参数：key mapper，提取业务变量（如
Item::getType） - 第二个参数：value mapper，提取原始权重（如
Item::getWeight） - 第三个参数：合并函数，定义重复 key 时如何处理（如
(w1, w2) -> w1 + w2）
示例代码：
Map.collect(Collectors.toMap(
Item::getType,
Item::getWeight,
(w1, w2) -> w1 + w2
));
结果：{"order"=1.0, "user"=0.3}
其他常用权重聚合方式
根据业务需要，替换 mergeFunction 即可：
-
取最大权重：
(w1, w2) -> Math.max(w1, w2) -
取最小权重：
(w1, w2) -> Math.min(w1, w2) -
计数（视为权重为 1）：
(c1, c2) -> c1 + 1，配合item -> 1作 value mapper -
加权平均（需额外状态）：此时
toMap不够用，建议改用Collectors.groupingBy配合Collectors.averagingDouble
注意空值与重复 key 异常
toMap 默认遇到重复 key 会抛 IllegalStateException，所以必须提供 mergeFunction。若原始数据中业务变量可能为 null，需提前过滤或映射为默认值，否则会触发 NullPointerException：
- 过滤 null key：
.filter(item -> item.getType() != null) - 转默认值：
item -> item.getType() != null ? item.getType() : "unknown"
