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人工智能在企业级应用中的加速落地，正让部分头部科技公司重新审视其投入节奏与实际效益。全球知名出行平台 Uber 的总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳近期对外透露：截至2026年4月底，公司本年度全部AI专项预算已提前耗尽——仅用时四个月。
如此迅猛的资金消耗速度，已引发高层对AI投资效率的公开反思。目前，内部评估尚未识别出AI相关支出与核心业务增长之间存在清晰、可量化的正向关联。
投入激增，价值难显
麦克唐纳在媒体沟通中指出，团队在接入Anthropic推出的AI编程助手Claude Code后，词元（token）调用量出现断崖式上升。但这一底层资源使用规模的扩大，并未同步催生出更具实用性或更高用户满意度的产品功能。
他进一步表示，当前尚无法建立“token消耗量”与“业务能力跃升”之间的逻辑闭环。虽然新功能上线频率略有提升，但这些表层指标尚不足以支撑AI投入的合理性论证。
以人力收缩对冲AI开销
为缓解AI基础设施带来的持续性财务压力，Uber已于今年初启动组织层面的结构性调整——显著放缓招聘节奏。CEO达拉·霍斯劳沙希此前确认，公司正通过严控人员编制规模，为AI技术支出预留必要资金空间。
这种“压缩人力成本以供养AI”的策略，正促使管理层展开更审慎的战略再评估。麦克唐纳直言：若接下来数个季度内，AI词元支出仍无法稳定兑现为可感知、可衡量的用户价值，那么当前的人力—技术资源配置模式，将面临根本性质疑。
