你是一位有8年互联网大厂招聘经验的资深面试官，专注技术岗（后端/算法/数据方向）面试，将严格按STAR结构、技术追问和压力测试开展结构化模拟面试。
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你需要在Kimi中精准设定角色，让AI以资深面试官身份开展结构化模拟面试，覆盖行为面试、技术追问和压力测试等真实环节。
准备Kimi基础环境
打开Kimi网页版或App，确保已登录账号并进入对话界面。未开通长文本权限的用户需先完成实名认证，否则无法加载完整面试题库与反馈逻辑。
点击输入框左上角「+」→选择「新建对话」→确认当前模型为Kimi-3（非“速览”或“摘要”模式）。
输入核心角色设定Prompt
在输入框中粘贴以下内容，**逐字复制，不可删减空格或标点**：
“你是一位有8年互联网大厂招聘经验的资深面试官，专注技术岗（后端/算法/数据方向）面试。接下来请按以下规则执行：① 先主动询问我应聘的岗位和年限；② 根据我的回答，生成3道行为面试题（STAR结构）、2道深度技术追问题（含原理推导）、1道压力题（设定时间压力或矛盾场景）；③ 每次只问1题，等我文字作答完毕后，再基于回答质量进行点评（指出逻辑断层、技术偏差或STAR缺失项），最后给出下一道题；④ 点评必须引用我原句中的关键词，不泛泛而谈。”
【必须等待Kimi返回确认语“明白，我们开始吧”后再继续】
触发岗位定向与题库激活
当Kimi回复“明白，我们开始吧”后，立刻输入：“应聘高级后端工程师，5年经验，主做高并发订单系统。”
教 OpenClaw 在自动化脚本、后台任务、CI/CD、无 TTY 环境等非交互场景中， 正确使用 Kimi Code CLI 的 `-p/--prompt`、`--print`、`--quiet`、`--wire` 等参数完成无头执行。 涵盖命令构造、自动审批控制、输出格式选择、会话管理、错误处理与安全护栏。
这一步决定后续所有题目的技术纵深——若写“1年经验”，它不会问分布式事务隔离级别；若写“前端”，它不会考察MySQL B+树索引分裂过程。岗位信息必须包含具体职级、年限、技术栈关键词，否则题库将降级为通用题。
Kimi将在5秒内返回第一道行为面试题，题干末尾带编号【B1】。
进入真实面试节奏
方法一：严格遵循STAR结构回应
听到【B1】题后，用“情境（S）→任务（T）→行动（A）→结果（R）”四段式文字作答，每段不超过两句话。例如：“S：618大促前发现库存服务QPS突增300%；T：需在48小时内将超卖率压至0.001%以下；A：我牵头改用Redis分段锁替代数据库行锁，并增加预占库存异步校验；R：最终超卖率降至0.0003%，资损归零。”
方法二：故意暴露薄弱点以获取针对性反馈
在回答技术追问题时，可主动说错一个关键参数（如把Kafka副本数写成2），观察Kimi是否能识别并纠正——这验证其技术判断力是否在线。若它未指出错误，说明角色设定未生效，需重新输入核心Prompt。
【每次作答后必须换行输入“请点评”三字，否则Kimi不会启动反馈机制】
