Sublime Text原生不支持跨文件批量转换Tab为空格，Convert Indentation to Spaces仅作用于当前活动文件，且受detect_indentation、.editorconfig及语法专属设置干扰，混用缩进时易导致错位或报错；安全批量处理需依赖命令行工具如expand或谨慎使用脚本。
Sublime Text 原生不支持跨文件批量转换 Tab 为空格，所谓“一键全目录处理”只能靠命令行或脚本；编辑器内置的 Convert Indentation to Spaces 只作用于当前打开的文件，且对混用缩进的文件极不友好。
为什么 Convert Indentation to Spaces 在多个文件里没反应
这个菜单命令（View → Indentation → Convert Indentation to Spaces）只处理当前活动视图（即你正在看的那个文件），不会自动扩散到其他已打开的标签页——哪怕你用 Ctrl+P 多选了十几个 .py 文件，它也只改最前面那个。
- 右下角状态栏显示
Tab Width: 8或Spaces: 2，大概率是被项目根目录下的.editorconfig文件锁死了，此时该命令直接失效 - 如果文件前几行缩进是
\t，而detect_indentation是默认的true，Sublime 会自动覆盖你的tab_size和translate_tabs_to_spaces设置，导致转换时按错的宽度换算（比如原始\t占 4 列，但当前tab_size是 2，结果转成 2 个空格，缩进塌陷） - 混用
\t和空格的 Python 文件，执行后if块可能直接报IndentationError，因为换算逻辑只认行首，不管嵌套层级是否对齐
怎么安全地批量处理 src/ 下所有 .py 文件
别依赖 Sublime 界面操作。真正可控、可复现的方式只有命令行，且必须区分「仅处理行首缩进」和「无差别替换」：
- 推荐用 POSIX
expand工具（macOS/Linux 自带）：find src/ -name "*.py" -exec expand -t 4 {} \; -exec mv {} {}.tmp \; -exec mv {}.tmp {} \;
它只把行首的\t按-t 4展开为 4 个空格，不碰字符串或注释里的\t - Python 脚本更灵活，但注意风险：
python3 -c "import pathlib; [p.write_text(p.read_text().replace('\t', ' ' * 4)) for p in pathlib.Path('src').rglob('*.py')]"
这会替换文件中**所有**\t，包括字符串内、正则表达式里、日志模板中的，慎用 - Windows 用户可用 PowerShell：
Get-ChildItem src\ -Recurse -Include *.py | ForEach-Object { (Get-Content $_.FullName) -replace "^\t+", { $_.Value.PadLeft($_.Value.Length * 4, ' ') } | Set-Content $_.FullName }
注意：此写法仅处理行首连续\t，不保证与 Sublime 的缩进语义完全一致
为什么改了设置，老文件里按 Tab 还是插 \t
因为 translate_tabs_to_spaces 只控制「新输入行为」，不影响已加载文件的底层缩进元数据。即使你在用户设置里加了 "translate_tabs_to_spaces": true 和 "tab_size": 4，一个已经打开的 old.py 文件仍按它最初检测到的缩进方式运行。
- 必须手动关掉自动检测：
"detect_indentation": false加进用户设置，否则 Sublime 每次打开文件都会重新读首行，覆盖你的配置 - 语法专属设置（
Preferences → Settings – Syntax Specific）优先级高于用户设置，检查.py文件对应的语法设置里有没有"translate_tabs_to_spaces": false - EditorConfig 插件启用时，
.editorconfig中的indent_style = tab会直接无视所有 Sublime 设置，连右下角状态栏都显示Tab Width: X，此时必须先改配置或禁用插件
真正麻烦的不是转换动作本身，而是缩进语义的不一致：Sublime 的 tab_size 影响光标跳转、缩进对齐、折叠逻辑，而命令行工具只改文本。处理前务必用 View → Indentation → Detect Indentation 看一眼文件是否统一，混用时先人工清理再批量跑。
