ClawBot提供五种数据分析方法：一、启用command-logger钩子记录原始行为日志；二、解析~/.clawdbot/logs/commands.log文件获取结构化JSON数据；三、用shell命令提取高频命令、会话及错误指标；四、通过OpenClaw导入日志生成可视化图表；五、使用自然语言指令实时获取统计摘要。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您在使用ClawBot过程中希望了解自身交互习惯、功能使用频次或AI响应表现，则其内置的数据分析与用户行为统计功能可直接提供结构化反馈。以下是具体可用的方法：
一、启用command-logger钩子获取原始行为日志
该钩子是ClawBot默认集成的日志捕获机制，用于记录所有命令触发事件，包括时间戳、操作类型、命令内容及执行结果，构成行为分析的基础数据源。
1、在终端中执行启用命令：moltbot hooks enable command-logger
2、确认输出为：✓ Enabled hook: ? command-logger
3、重启gateway服务以使钩子生效：moltbot gateway restart
二、定位并解析commands.log文件
所有记录均以结构化JSON格式写入本地日志文件，无需外部数据库即可进行即时查询与筛选，保障隐私且响应迅速。
1、日志默认路径为：~/.clawdbot/logs/commands.log
2、查看最近20条记录：tail -n 20 ~/.clawdbot/logs/commands.log
3、使用jq格式化显示完整字段：cat ~/.clawdbot/logs/commands.log | jq '.'
三、按需提取用户行为指标
通过组合shell工具可快速生成统计结果，例如高频命令、会话分布、错误率等，无需启动额外分析平台。
1、统计某命令出现次数（如“help”）：grep -c '"command":"help"' ~/.clawdbot/logs/commands.log
启动一个 web 服务来浏览和查看 OpenClaw 的历史聊天记录。支持会话列表、消息详情查看、JSON API 导出、自动会话备份、刷新功能。使用场景：当用户想要查看、浏览、搜索或导出 OpenClaw 的聊天历史记录时触发此技能。触发词包括："启动历史记录"、"打开聊天记录"、"查看历史"、"启动 hist...
2、筛选所有新建会话动作：grep '"action":"new"' ~/.clawdbot/logs/commands.log | jq '.'
3、提取全部错误条目：grep '"level":"error"' ~/.clawdbot/logs/commands.log | jq '.'
四、对接OpenClaw可视化模块生成图表
OpenClaw原生支持将JSON日志导入其数据分析工作流，自动构建趋势图、热力图与任务完成漏斗，实现从原始日志到可视报告的一键转换。
1、确保已安装OpenClaw桌面端v0.1.15+版本
2、在OpenClaw界面中选择「Data Import」→「From ClawBot Log」
3、指定commands.log路径后点击「Generate Dashboard」
五、调用ClawBot内置统计指令实时反馈
部分部署版本支持自然语言触发统计查询，ClawBot将自动解析日志并返回摘要，适合非技术用户快速掌握使用概况。
1、向ClawBot发送消息：“统计我过去7天最常用的3个命令”
2、等待其返回结构化响应，含命令名称、调用次数与占比
3、继续追问：“列出昨天所有失败的操作”
