QoderWake简历筛选系统通过五步实现自动化初筛：一、配置岗位能力图谱；二、多格式智能解析；三、语义级人岗匹配；四、嵌入ATS自动同步；五、动态人才库反向推荐。
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如果您在招聘高峰期面临简历海啸、筛选耗时长、匹配精度低等问题，QoderWake简历筛选自动化系统正被多家企业用于重构初筛流程。以下是HR实际落地该系统的操作路径：
一、配置岗位能力图谱
该步骤旨在将抽象的岗位JD转化为AI可识别、可比对的结构化能力标签体系，避免仅依赖关键词匹配导致的漏筛或误筛。系统支持从历史优质员工简历中自动提取高频能力维度，并允许HR手动校准权重。
1、登录QoderWake后台，在“岗位管理”模块点击“新建能力图谱”。
2、上传3份已录用且绩效优秀的同岗位候选人简历PDF文件。
3、系统自动生成初始能力标签（如“Python开发经验≥2年”“独立完成API接口设计”），HR勾选并调整各标签权重值。
4、保存后，该图谱即成为后续所有简历解析与匹配的基准模型。
二、启用多格式简历智能解析
QoderWake内置OCR+NLP双引擎，可统一处理PDF、Word、图片、扫描件等12类简历源文件，关键字段提取准确率达98.5%，显著降低人工校验负担。
1、进入“数据接入”页面，开启“自动解析开关”。
2、设置文件来源：支持邮箱附件自动抓取、ATS系统API对接、微信小程序投递直连三种方式。
3、上传一份含手写签名的扫描版简历作为测试样本。
4、查看解析结果页，确认“教育背景”“工作经历”“技能证书”三栏信息完整无错漏。
三、启动语义级人岗匹配评分
区别于传统关键词检索，本模块基于BERT微调模型进行语义理解，能识别“用Django搭建后台系统”与“熟悉Python Web框架开发”的等价性，提升匹配真实度。
1、在“匹配策略”中选择“语义匹配模式”，关闭“严格关键词模式”。
2、设定阈值：将“推荐面试”分数线设为75分，“待复核”区间设为60–74分。
3、导入50份近期收到的应届生简历批量运行匹配。
4、导出匹配报告，验证前10名候选人中是否有至少8人具备目标岗位核心项目经验。
四、嵌入ATS系统实现状态自动同步
避免HR在多个系统间重复录入，确保招聘流程数据流闭环。QoderWake提供标准RESTful API及预置主流ATS（如Moka、北森、i人事）插件。
1、前往“系统集成”页，选择您当前使用的ATS厂商名称。
2、复制QoderWake分配的API密钥，在ATS后台“第三方应用”中粘贴并授权。
3、映射字段：将QoderWake的“匹配得分”映射至ATS的“初筛评分”字段，“推荐等级”映射至“候选人阶段”字段。
4、触发一次测试同步，检查ATS中对应候选人记录是否实时更新评分与阶段状态。
五、启用动态人才库反向推荐
系统持续学习已筛选数据，主动从存量简历库中挖掘未投递但高度适配新岗位的候选人，变被动接收为主动触达。
1、在“人才库”模块点击“启动反向推荐”。
2、选择本次开放的新岗位JD，系统将在3分钟内返回匹配度≥80%的存量候选人名单。
3、勾选3位候选人，点击“生成个性化邀约话术”。
4、确认AI生成的话术中包含其简历中提及的具体技术栈与项目名称，确保真实性与针对性。
