PHP通过调用OpenAI、Ollama或国内大模型API实现会议纪要总结与待办提取，需预处理文本、设计结构化Prompt、解析JSON响应，并嵌入现有系统——新增处理方法、数据库字段及前端按钮，兼顾安全脱敏、限流与降级机制。
PHP本身不直接运行AI模型，但可以通过调用外部AI服务（如OpenAI、Ollama、本地部署的LLM API）实现会议纪要总结与待办事项提取。关键在于设计轻量、安全、可嵌入现有PHP系统的集成逻辑。
选择适合的AI后端接口
优先考虑响应稳定、支持中文、具备结构化输出能力的API：
- OpenAI GPT-4o / GPT-3.5-turbo：适合高准确率场景，需网络可达且注意API密钥安全（建议通过环境变量或配置中心管理）
- Ollama + 本地模型（如Qwen2、Phi-3、Zephyr）：离线可用，隐私友好，适合内网会议系统；需在服务器部署Ollama并暴露REST API（默认http://localhost:11434/api/chat）
- 阿里云百炼 / 腾讯混元 / 月之暗面API：国内合规、低延迟，提供标准HTTP接口和SDK，部分支持JSON Schema约束输出格式
PHP端核心处理流程
将原始会议文本（语音转写结果或人工录入内容）交由AI处理，重点控制输入结构与输出解析：
- 预处理：清洗冗余换行、合并过短句、截断超长文本（如限制3000字符以内，或按语义分段调用）
- Prompt设计示例（用于提取待办事项）：
“你是一个专业会议助手。请从以下会议记录中提取所有明确的待办事项，每项包含‘负责人’、‘任务描述’、‘截止时间（若提及）’三个字段。以标准JSON数组格式输出，不要任何额外说明。” - 使用cURL或Guzzle发送POST请求，设置
Content-Type: application/json，启用json_decode($response, true)解析结果 - 容错处理：捕获HTTP错误、JSON解析失败、空响应等情况，返回默认提示或降级为关键词高亮（如匹配“请XX负责”、“下周前完成”等正则模式）
嵌入现有PHP会议系统的方法
无需重写整套系统，只需在关键节点注入AI能力：
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- 在会议记录提交表单后，新增一个
generate_summary_and_actions()方法，异步调用AI接口（推荐用exec("nohup php ai_handler.php {$record_id} > /dev/null 2>&1 &")避免阻塞） - 数据库增加字段：
summary_text（TEXT）、action_items（JSON，存储解析后的待办数组），供前端直接渲染 - 前端添加“生成纪要”按钮，点击后轮询后端接口获取状态，成功后展开折叠面板展示摘要与待办列表（支持复制、标记完成）
- 配合定时任务（如每天凌晨）扫描未处理记录，补全历史会议的AI分析结果
安全与维护要点
避免因AI集成引入新风险：
- 禁止将用户敏感字段（如手机号、身份证号）原样传入Prompt；预处理阶段应做脱敏（如
preg_replace('/\d{11}/', '[PHONE]', $text)） - 限制单次请求最大token数与并发调用量，防止API被刷或OOM；可在PHP中用Redis计数器实现简单限流
- 记录每次AI调用的输入、输出、耗时、状态到日志表，便于审计与效果回溯
- 预留fallback机制：当AI不可用时，自动启用基于规则的简易提取（如提取含“需”、“请”、“务必”、“于X月X日前”的句子）
