腾讯元宝生成高质量用户访谈提纲需五步：一用“深度研究”模式构建四阶段结构化提纲；二以TBRE提示法限定任务、背景、角色与示例；三基于真实转录文本识别认知冲突并生成引导话术；四调用微信公众号生态提取高频真实放弃理由；五通过群聊总结挖掘群体性行为逻辑。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望借助腾讯元宝高效生成用户调研所需的访谈提纲与话题引导内容，但发现其默认输出结构松散、缺乏深度或偏离研究目标，则可能是由于提示词未精准锚定用户研究方法论与访谈逻辑。以下是解决此问题的步骤：
一、使用“深度研究”模式构建结构化提纲
该方法利用元宝内置的“深度研究”功能，强制模型调用混元大模型进行多维度分析，从而生成具备学术逻辑与实操层级的提纲框架，避免泛泛而谈的罗列式问题清单。
1、在元宝首页输入明确指令：“请为【某智能硬件产品】的新用户流失问题设计一份半结构式用户访谈提纲，需包含开场破冰、核心行为回溯、痛点归因、期望映射四个阶段，每个阶段至少3个递进式问题。”
2、点击对话框下方出现的“深度研究”按钮，等待模型生成含脑图结构的响应。
3、在脑图视图中定位“核心行为回溯”分支，提取其中按时间线排列的问题序列，例如：“您第一次打开设备后做的前三件事是什么？当时是否有任何操作中断？中断前后界面发生了什么变化？”
4、将提取的问题复制至文档，删除冗余描述，仅保留可直接用于访谈的干净问句。
二、以“TBRE提示法”重构提问逻辑
该方法基于提示词工程中的TBRE法则（Task任务定义、Background背景约束、Role角色设定、Example示例锚定），通过四层限定使元宝输出严格符合用户访谈的专业规范，杜绝开放式空泛问题。
1、输入完整提示词：Task：生成5个用于探索用户决策障碍的追问话术；Background：被访者是35–45岁新中产，已试用产品7天但未完成首次付费；Role：你是一名有8年经验的UX研究员，擅长用苏格拉底式提问挖掘隐性动机；Example：当用户说‘价格有点高’，你不追问‘您觉得贵在哪？’，而是问‘如果把价格拆成三部分——基础功能、专属服务、长期保障，哪一部分让您最先产生犹豫？’
2、发送后检查输出是否全部满足四要素：每个话术是否指向具体障碍类型（如信任缺失、价值模糊、流程疑虑）；是否嵌入新中产典型语境（如“时间成本”“家庭影响”“社交认同”）；是否延续苏格拉底式拆解逻辑。
3、剔除未体现“拆解”特征的句子，保留含“三部分”“两个场景”“上次vs这次”等对比结构的话术。
三、基于真实访谈转录文本反向提炼话题路径
该方法将元宝作为分析引擎，输入已有访谈片段，使其自动识别情绪拐点与未尽话题，动态生成下一轮访谈应切入的引导方向，实现从“预设提纲”到“响应式引导”的跃迁。
1、将一段120字内的真实访谈记录粘贴至元宝，例如：“我其实设置了提醒，但第三天就关掉了……不是不想用，是每次点开都弹出三个设置页，我不知道该先填哪个。”
2、追加指令：“请识别这段话中的三个关键认知冲突点，并为每个冲突点生成一句不带术语的引导话术，用于自然过渡到深层原因探讨。”
3、在结果中筛选出触发用户自我解释的话术，例如：“您提到‘不知道该先填哪个’，当时心里比较在意的是填错后果，还是怕耽误时间？”
4、将筛选出的话术加入当前访谈流程的“设置环节”之后，作为备用引导句。
四、调用微信公众号生态内容校准话题真实性
该方法利用元宝对腾讯内容生态的深度索引能力，自动匹配同类产品在公众号中被高频讨论的真实话题与用户原声，确保提纲中的问题根植于实际舆论场，而非闭门造车的假设。
1、在元宝中输入：“搜索近3个月微信公众号中关于‘智能手表用户放弃续费’的10条真实用户留言，提取其中重复出现3次以上的放弃理由关键词。”
2、待元宝返回关键词列表（如“数据不准”“充电太勤”“通知无差别轰炸”）后，将其作为问题池的现实锚点。
3、针对“通知无差别轰炸”，构造具体场景化问题：“上周末您收到的5条运动提醒里，有几条是您当时正开会或陪孩子时弹出的？那一刻您最想关闭的是哪一类通知？”
4、将该问题写入提纲“使用干扰”模块，替换原有抽象问题“您对通知频率满意吗？”
五、通过群聊总结功能还原多人交互中的隐性共识
该方法将用户社群聊天记录导入元宝进行一键总结，从中提取未被个体访谈覆盖的群体性认知模式与默契规则，补全单点访谈无法捕捉的协同行为逻辑。
1、收集一个活跃用户群中关于“某APP升级后功能找不到”的20条以上原始消息。
2、长按多选消息，转发至元宝，触发“群聊总结”功能。
3、在生成的摘要中定位“高频共现动作”段落，例如：“7人同时提到‘先点右上角…然后滑到底部…再找小齿轮’，但无人说明为何默认选择该路径。”
4、据此设计观察类问题：“我们注意到很多用户会不约而同地先点右上角，这个动作背后您觉得代表了什么？是寻找设置的习惯，还是在回避某个区域？”
