QoderWake支持从数据采集、清洗、分析到报告生成的端到端自动化，但需授权数据源、不支持无授权爬取、不可主动调用未配置第三方API，所有操作在本地沙盒执行且可审计干预。
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如果您希望借助QoderWake完成市场调研任务，但不确定其是否支持从数据采集、清洗、分析到报告生成的端到端自动化，则需明确其当前已落地的能力边界。以下是基于QoderWake“数字分析师”角色实测可用的操作路径：
一、启用数字分析师角色并授权数据源访问
QoderWake的数字分析师功能依赖于对指定数据源的显式授权与结构化连接，不支持无授权自动爬取全网内容，但可对接用户预设的合规渠道。该步骤确保后续分析基于可信、可控的数据输入。
1、打开QoderWake桌面客户端，点击左下角“角色中心”，选择“数字分析师”并启用。
2、进入“数据源管理”，点击“添加连接”，选择“本地CSV/Excel”、“API接口”或“腾讯问卷/问卷星导出文件”等已支持类型。
3、上传一份含用户评论字段的竞品调研原始数据表（如来自SurveyMonkey导出的CSV），系统将自动识别文本列与时间戳字段。
二、用自然语言指令触发全流程分析
QoderWake采用Harness-First架构，接收指令后自主拆解为数据加载、情感识别、主题聚类、趋势对比、可视化生成五个子任务，并在沙盒中顺序执行，每步操作留痕可审计。
1、在主对话框输入：请分析附件中的用户评论数据，提取高频负面关键词，按产品模块归类，识别近30天情绪波动趋势，生成含词云图和折线图的PDF洞察报告，保存至桌面/analysis_report_202605目录。
2、系统自动调用内置NLP模型进行细粒度情感打标，跳过未授权域名的网页抓取动作。
3、当检测到原始数据中缺失时间字段时，QoderWake将暂停并弹窗提示：“时间列未识别，请确认是否使用文件修改时间作为代理时间戳？”，等待用户点击“确认”后继续。
代码编辑 CLI 工具集合：Cursor CLI（agent）和 Qoder CLI（qodercli），用于代码修改、重构、Code Review 及自动化代码任务。
三、手动补全外部数据以增强分析维度
QoderWake暂不支持主动调用未预配置的第三方API（如天眼查企业库、艾瑞咨询行业白皮书接口），但允许用户导入结构化补充数据，由数字分析师完成融合计算与交叉验证。
1、从DataFocus平台导出“2026年Q1 SaaS行业获客成本均值”图表为PNG，另存为industry_benchmark.png。
2、将该图片拖入QoderWake工作区，系统识别为参考基准图像，自动提取其中坐标轴数值。
3、输入指令：将上图基准值与我司调研中‘价格敏感度’评分做横向对比，在报告第4页新增对比柱状图。
四、审核中间产物并干预关键节点
所有生成物均在本地沙盒中产出，不上传云端；用户可在任意环节查看中间结果（如原始情感分值表、关键词TF-IDF权重矩阵），并选择跳过、重算或替换某一步骤输出，保障分析逻辑透明可控。
1、当报告生成至第3页时，系统弹出预览窗口，高亮显示“‘响应速度’差评占比达67%，但原始数据中仅12条提及该词”。
2、点击右侧“查看原始语句”按钮，核对上下文，发现存在同义词未归并（如“卡顿”“加载慢”“半天没反应”）。
3、在弹窗中输入：请将‘卡顿’‘加载慢’‘半天没反应’统一映射为‘响应速度’，重新计算占比，系统立即刷新该页图表。
