Collectors.summarizingDouble可一步生成含计数、总和、最小值、最大值和均值的DoubleSummaryStatistics对象，线程安全且避免重复遍历；空流时min为POSITIVE_INFINITY、max为NEGATIVE_INFINITY、average为NaN。
使用 Collectors.summarizingDouble 可以一步生成包含计数、总和、最小值、最大值和均值的统计对象（DoubleSummaryStatistics），非常适合快速生成变量报表。它比手动计算总和与均值更简洁、线程安全，且避免重复遍历流。
获取基础统计信息
该收集器会返回一个 DoubleSummaryStatistics 实例，内建五项关键指标：
- count：非 null 元素个数
- sum：所有值之和（double 类型）
-
min：最小值（若无元素则为
Double.POSITIVE_INFINITY） -
max：最大值（若无元素则为
Double.NEGATIVE_INFINITY） -
average：均值（若无元素则为
Double.NaN）
典型用法示例
假设你有一组订单金额，想快速生成汇总报表：
<font color="#888">List<Order> orders = Arrays.asList(
new Order("A", 120.5),
new Order("B", 89.0),
new Order("C", 210.75)
);</font>
DoubleSummaryStatistics stats = orders.stream()
.mapToDouble(Order::getAmount)
.collect(Collectors.summarizingDouble(d -> d));
System.out.println("总和：" + stats.getSum()); // 420.25
System.out.println("均值：" + stats.getAverage()); // 140.08333333333334
System.out.println("数量：" + stats.getCount()); // 3
System.out.println("最高：" + stats.getMax()); // 210.75
System.out.println("最低：" + stats.getMin()); // 89.0
整合进结构化报表输出
你可以将 DoubleSummaryStatistics 封装成易读的报表对象或 JSON 字段：
- 直接调用
toString()可得类似DoubleSummaryStatistics{count=3, sum=420.250000, min=89.000000, average=140.083333, max=210.750000}的字符串，适合日志或调试 - 自定义报表类时，可封装其各字段：
new Report(stats.getSum(), stats.getAverage(), stats.getCount()) - 配合
Gson或Jackson序列化时，需注意DoubleSummaryStatistics不是标准 Bean（无 getter 的 public 字段），建议转为 Map 或自定义 DTO
注意事项与避坑点
实际使用中需留意几个细节：
- 输入流为空时，
getAverage()返回NaN，打印或比较前建议先检查stats.getCount() > 0 - 若原始数据含
null值（如OptionalDouble或包装类型），需提前过滤，例如.filter(Objects::nonNull).mapToDouble(...) - 不支持加权均值；如需加权统计，需改用
Collectors.collectingAndThen配合自定义收集器 - 精度问题同 double 运算本身，对金融等高精度场景，应优先考虑
BigDecimal+ 手动累加
