即梦AI负面提示词需严格遵循格式规范以避免图像异常。须用英文逗号分隔、单行≤200字符、禁用正向词；用具体缺陷词如“deformed hands”而非抽象词；权重用“(词:1.4)”或“[词:0.8]”；按高频→定制→物理顺序排列且置于末尾；失效时加“[MASK]”并辅以锚定词。
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如果您在即梦AI中输入提示词后生成图像出现模糊、畸变、文字水印或人物结构异常等干扰现象，则很可能是负面提示词格式不规范，导致模型无法准确解析抑制指令。以下是符合即梦AI底层解析机制的负面提示词格式要求：
一、基础语法与分隔规范
即梦AI将负面提示词视作独立语义通道，其解析依赖严格的符号识别与分词逻辑；错误标点会中断token切分，造成部分关键词被忽略或误判为风格修饰。
1、所有负面词必须使用英文半角逗号分隔，禁用中文逗号、顿号、空格、分号及换行符。
2、每行负面提示词总字符数须严格控制在200字以内，超出将触发模型截断机制，末尾词失效。
3、禁止在负面词中混入正向描述或参数类词汇，例如“8K”“胶片感”“居中构图”，此类词会被反向通道误读为否定目标。
二、词汇选择与语义粒度要求
即梦AI的对抗性抑制模块仅对具象、可视觉定位的缺陷特征产生强响应；抽象否定词无对应神经元激活路径，系统直接跳过处理。
1、必须使用即梦AI可映射的具体缺陷词，例如：deformed hands，而非“手不好”或“畸形的手”。
2、避免使用“bad”“ugly”“poor”等通用贬义前缀，应替换为物理级描述，例如：poorly drawn face而非bad face。
3、优先选用已验证有效的高频干扰词组合：blurry, lowres, jpeg artifacts, text, watermark, extra fingers, fused fingers, bad anatomy, disfigured。
三、权重语法嵌套规则
即梦AI支持括号结构实现抑制强度分级，不同符号对应不同衰减系数；错误嵌套将导致权重归零或解析崩溃。
1、最高优先级缺陷需用小括号包裹并标注数值，格式为：(deformed hands:1.4)，数值建议区间为1.2–1.6。
为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型（视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧）的文生视频（text-to-video）提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词，视频提示词需额外涵盖两个关键维度：**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时，请启用本技能： - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词； - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
2、中等干扰项采用方括号降权，例如：[lowres:0.8]，禁用大于1.0的方括号数值。
3、禁止对负面词整体加权，如“((deformed hands))”或“(deformed hands:2.0)”均会导致抑制失效。
四、结构层级与顺序约束
即梦AI按从左到右顺序逐词加载负面提示，语义冲突或冗余叠加会引发注意力偏移，削弱关键缺陷的抑制效果。
1、必须按“高频通用项+场景定制项+物理缺陷项”三级顺序排列，例如首行写blurry, lowres，再追加asymmetrical eyes，最后补oxidation uneven。
2、负面提示词必须置于整个提示词序列末尾，不可插入正向提示词中间或之后另起一段。
3、禁用四层及以上括号嵌套，例如“(((deformed hands)))”将触发解析异常，输出画面崩坏。
五、屏蔽指令与失效修复语法
当常规负面词未生效时，即梦AI提供专用屏蔽指令，通过强制重置token激活阈值来绕过语义混淆。
1、启用屏蔽模式需在负面提示词最前端添加：[MASK]，该指令开启底层特征阻断开关。
2、配合使用咒语生成器校验语法，例如输入“[MASK] deformed hands, extra fingers”后点击“语法检查”按钮获取实时解析反馈。
3、若仍出现失效，可追加物理级锚定词强化抑制，例如在末尾补充：no activation, zero token weight, null embedding。
